Perusahaan perangkat lunak terus -menerus mencoba menambahkan lebih banyak fitur AI ke platform mereka, dan perusahaan AI terus -menerus menerbitkan model dan fitur baru. Mungkin sulit untuk mengikuti semua ini, jadi kami telah menulis tinjauan ini untuk berbagi beberapa pembaruan penting di sekitar AI yang harus diketahui oleh pengembang perangkat lunak.

Google Mengambil Model Penalaran Gemini 2.5, “model AI paling cerdas” hingga saat ini

Gemini 2.0 Flash Thinking adalah model pertama dari penalaran perusahaan, dan Gemini 2.5 didasarkan pada ini dengan model dasar yang lebih baik dan peningkatan pasca-pelatihan. Dalam iklannya, Google mengungkapkan bahwa semua model AI masa depan akan memiliki kapasitas penalaran yang terintegrasi.

Model Gemini 2.5 pertama adalah Eksperimental Gemini 2.5 Pro, dan ia memimpin dalam tolok ukur Lmarena pada model penalaran lain seperti Openai O3-Mini, Claude 3.5 soneta dan Deepseek R1.

“Model Gemini 2.5 adalah model refleksi, mampu beralasan melalui pemikiran mereka sebelum merespons, menghasilkan peningkatan kinerja dan presisi. Di bidang AI, kapasitas sistem” penalaran “lebih mengacu pada klasifikasi dan prediksi. Ditulis dalam a Blog.

Openai mengumumkan generasi gambar 4O

ITU Model Pembuatan Gambar Terakhir Meningkatkan rendering teks, memiliki kemampuan untuk memperbaiki gambar melalui beberapa petunjuk pemantauan dan menawarkan instruksi yang lebih baik setelahnya, dengan kemungkinan mengelola hingga 10-20 objek berbeda dalam suatu prompt.

Dia juga dapat membuat magang dalam konteks untuk menganalisis dan mempelajari gambar yang diunduh oleh pengguna, dan model juga menghubungkan pengetahuannya antara teks dan gambar untuk menghasilkan hasil yang lebih baik.

Generasi gambar 4O telah mulai digunakan untuk lebih banyak, pro, tim, dan pengguna gratis sebagai generator gambar default, dan akses akan segera tersedia untuk pengguna bisnis dan EDU.

Microsoft meluncurkan agen penalaran baru di Microsoft 365 Copilot

ITU dua agenPeneliti dan analis, dapat membantu pengguna menganalisis sejumlah besar informasi, mencakup email, rapat, file, kucing, dll.

Peneliti sangat ideal untuk penelitian dalam beberapa tahap, seperti penciptaan strategi pemasaran yang didasarkan pada konteks pekerjaan perusahaan dan data kompetitif yang lebih luas yang ditemukan secara online. Di luar data di Microsoft 365, ia juga dapat memanfaatkan konektor pihak ketiga untuk menyediakan data dari sumber-sumber seperti Salesforce, ServiceNow dan Confluence.

Analis dirancang untuk analisis data kompleks, seperti transformasi data mentah dari beberapa lembar perhitungan menjadi perkiraan permintaan untuk produk baru atau visualisasi model pembelian pelanggan.

Kedua agen ini akan mulai pindah ke pelanggan Microsoft 365 Copilot dari April sebagai bagian dari Program Akses Awal Frontier.

Microsoft Security Copilot memperoleh beberapa agen baru

Agen -agen baru termasuk agen triase phishing di Microsoft Defender, agen penyortiran peringatan di Microsoft Palise, agen optimisasi akses bersyarat di Microsoft Entre, agen sanitasi kerentanan di Microsoft Intune dan agen intelijen ancaman dalam co -pilot keamanan.

Perusahaan juga mengumumkan lima agen tambahan dari Microsoft Security Partners: Agen Respons untuk pelanggaran kerahasiaan oleh OnEtRust, Pengawas Jaringan oleh Aviatrix, Agen Toolling SecOps oleh Bluevoyant, Agen Triage Peringatan oleh Tanium dan Agen Pengoptimal Tugas oleh Fletch.

Agen akan tersedia dalam pratinjau mulai April.

“Dengan mengandalkan kapasitas transformatif keamanan keamanan, enam agen co -pilot Microsoft Safety memungkinkan tim untuk mengelola solusi keselamatan volume tinggi secara mandiri, sambil mengintegrasikan aliran kerja Microsoft secara transparan. Mempriifikasikan risiko dan merangsang efisiensi untuk memungkinkan perlindungan proaktif dan memperkuat postur keamanan mikrosoft,” Vasu Jakk -pre -preaktif dan memperkuat mikrosoft suatu organisasi, “Vasu Jakk -pre -pre -pre -pre -pre -pre -pre -pre -pre -pre -pre -pre -pre -pre -pre -pre -pre -preure Blog.

Red Hat AI menawarkan kapasitas baru di Red Hat Openshift AI

Red Hat Openshift AI 2.18 Tambahkan fitur -fitur baru seperti bagian terdistribusi yang memungkinkan tim TI untuk membagi bagian model melalui beberapa GPU, pengalaman menyesuaikan model akhir -ke -end melalui InstructLab dan Red Hat OpenShift AI Data Science Data Pipelines dan evaluasi model.

Versi ini juga mencakup tinjauan umum tentang pagar AI, yang menawarkan metode tambahan untuk mengidentifikasi dan mengurangi “pidato yang berpotensi membenci, kasar atau profan, informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi, informasi kompetitif atau data lain yang dibatasi oleh kebijakan perusahaan”.

Akamai meluncurkan platform baru untuk IA Inference On The Edge

Akamai punya pengumuman Peluncuran Akamai Cloud Inference, solusi baru yang menyediakan alat bagi pengembang untuk membuat dan menjalankan aplikasi AI di tepi.

Menurut Akamai, membawa beban kerja lebih dekat ke pengguna akhir dengan alat ini dapat menyebabkan kecepatan 3x yang lebih baik dan mengurangi latensi hingga 2,5x.

Akamai Cloud Inference menawarkan berbagai jenis perhitungan, dari CPU konvensional ke GPU hingga VPU ASIC khusus. Dia menawarkan integrasi dengan ekosistem NVIDIA IA, mengambil keuntungan dari teknologi seperti Triton, Tao Toolkit, Tensorrt dan NVFlare.

Karena kemitraan dengan data besar, solusi ini memberikan akses ke data waktu nyata sehingga pengembang dapat mempercepat tugas yang terkait dengan inferensi. Solusi ini juga menawarkan penyimpanan objek dan integrasi yang sangat terukur dengan pemasok database vektor seperti AIVEN dan MILVUS.

Kode Sumber Alexnet sekarang adalah open source

Alexnet adalah jaringan neuron untuk pengakuan gambar yang dibuat pada 2012 oleh mahasiswa pascasarjana Universitas Toronto, Alex Krizhevsky dan Ilya Sutskever, dan penasihat mereka Geoffrey Hinton.

“Sebelum Alexnet, hampir tidak ada kertas visi komputer utama yang menggunakan jaring neuron. Setelah itu, hampir semua. menulis Hansem Hsu, kurator Pusat Sejarah Perangkat Lunak Museum IT, organisasi yang menerbitkan kode sumber, dalam kemitraan dengan Google.

Kode sumber dapat ditemukan Di Sini.

Baca di sini pengumuman AI minggu lalu.