Selama bertahun -tahun, saya telah melakukan percakapan yang tak terhitung jumlahnya dengan insinyur kinerja, DevOps Tim dan CTO, dan saya terus mendengar hipotesis yang sama pada tes beban. Bagian dari Mereka tampak logis pada permukaan, tetapi dalam kenyataannya, mereka sering memimpin tim di jalur yang salah. Berikut adalah lima ide palsu terbesar yang saya temui – dan apa yang seharusnya Pertimbangkan lebih baik.

1️⃣ “Kita harus menguji produksi”

Beberapa minggu yang lalu, saya menerima telepon dengan salah satu bank terbesar di dunia. Mereka tidak sabar Jalankan tes pemuatan langsung di lingkungan produksi mereka, menggunakan data waktu nyata. Milik mereka pemikiran? Ini akan memberi mereka citra yang paling tepat tentang bagaimana sistem mereka bekerja di bawah kondisi nyata.

Saya mengerti – tes produksi tampaknya menjadi cara terbaik untuk memastikan keandalan. Tetapi saat saya Gali lebih dalam, saya bertanya kepada mereka: “Apa yang terjadi jika hasil tes hari ini tampak hebat, tetapi besok petunjuk lalu lintas mendadak menyebabkan kecelakaan?” Siapa yang memikul tanggung jawab jika tes yang dikonfigurasi dengan buruk memiliki dampak nyata? Apakah Anda siap untuk risiko operasional, masalah kepatuhan, dan calon pembatas?

Ya, tes produksi memiliki tempatnya, tetapi itu bukan bola ajaib. Itu rumit, dan tanpa Jaminan di sebelah kanan, itu bisa lebih membahayakan daripada kebaikan. Pendekatan yang lebih cerdas adalah menciptakan pementasan lingkungan yang mencerminkan produksi sedekat mungkin, memastikan Ide tanpa risiko yang tidak perlu.

2️⃣ “Tes beban adalah semua tentang alat – lebih banyak fungsi berarti hasil yang lebih baik.”

Ini adalah salah satu ide palsu terbesar yang saya dengar. Tim berasumsi bahwa jika mereka paling memilih Alat penuh dengan fitur, mereka akan secara otomatis menemukan setiap masalah kinerja. Tetapi tes memuat tidak Hampir alat – ini adalah untuk memahami bagaimana perilaku dan desain pengguna Anda Tes yang mencerminkan skenario dunia nyata.

Saya melihat perusahaan berinvestasi dalam alat uji beban yang kuat tetapi tidak mengintegrasikannya dengan benar Dalam pipa CI / CD mereka. Lainnya fokus pada pelaksanaan biaya tes besar -besaran tanpa mengidentifikasi terlebih dahulu Titik lemah aplikasi mereka. Inilah yang lebih dari sekadar fitur sederhana:

• Apakah Anda memahami model perilaku pengguna Anda?
• Sudahkah Anda mengidentifikasi kesenjangan kinerja sebelum menjalankan tes?
• Apakah Anda melakukan tes beban sebagai bagian berkelanjutan dari proses pengembangan Anda?

Tim yang paling makmur tidak hanya menguji; Mereka membangun tes kinerja di dalamnya Alur kerja dan menggunakan informasi untuk mengoptimalkan aplikasi mereka. Memiliki alat yang tepat itu penting, Tetapi cara Anda merancang tes dan menafsirkan hasilnya lebih banyak lagi.

3️⃣ “Waktu pasar tidak begitu penting – tes membutuhkan waktu, jadi apa?”

Itu adalah salah satu yang sering diabaikan – sampai terlambat. Beberapa tim memperlakukan tes beban sebagai a Final untuk memeriksa sebelum keluar, dengan asumsi bahwa jika itu membutuhkan lebih banyak waktu, itu tidak masalah. Tapi inilah realitas:

• Setiap hari tambahan yang dihabiskan untuk memuat tes untuk meluncurkan produk, memberikan pesaing Tepi.
• Tim pengembangan macet sambil menunggu hasilnya alih -alih mengirim fitur baru.
• Pelanggan mengharapkan pengalaman yang cepat dan transparan dan perbaikan kinerja yang lambat dapat merusak kepuasan.

Saya melihat perusahaan membutuhkan waktu berminggu -minggu untuk melakukan tes pemuatan skala besar, hanya untuk menyadari bahwa mereka Batas kritis yang hilang. Di pasar saat ini, jumlah kecepatan.

Solusinya tidak melompat untuk tes beban – ini membuatnya efektif. Alih -alih memperlakukannya sebagai a Bottleneck, mengintegrasikan tes kinerja dalam pipa Anda. Gunakan kinerja otomatis Tes dalam CI / CD, lakukan tes beban tambahan, bukan tes besar -besaran dan memprioritaskan Tes di awal pengembangan.

Tes muatan tidak boleh memperlambat Anda – itu akan membantu Anda bergerak lebih cepat dengan percaya diri.

4️⃣ “lebih banyak pengguna? Terapkan mesin.”

Banyak perusahaan mencoba menyelesaikan masalah kinerja dengan meningkatkan infrastruktur mereka – lebih CPU, lebih banyak memori, mesin yang lebih besar. Tapi inilah masalahnya: penskalaan tidak dipecahkan Kode yang tidak efektif.

Saya berdiskusi dengan trek teknologi baru -baru ini yang mengalami masalah dengan masalah kinerja. Dia Naluri pertama? “Mari kita tingkatkan kapasitas server.” Tapi saat kami menggali data, kami menemukan itu:

• Permintaan database tunggal bertanggung jawab atas 80% dari perlambatan.
• Pengguna tidak “menekan sistem” – mereka berinteraksi secara tidak terduga.
• Aplikasi melakukan loop yang tidak efektif yang menyebabkan perawatan yang tidak perlu.

Melempar peralatan pada masalah akan menyimpan masalah sementara menyelesaikannya. Alih -alih berfokus pada peningkatan infrastruktur, tanyakan pada diri Anda: Dimana hambatan nyata? Apakah itu permintaan basis data yang lambat, API yang tidak ditentukan, atau Strategi cache yang buruk? Apakah penskalaan horizontal merupakan opsi yang lebih baik? Distribusi beban pada beberapa contoh seringkali lebih efektif daripada menambahkan mesin yang lebih besar.

Bagaimana pengguna benar -benar berinteraksi dengan sistem? Perilaku yang tidak terduga bisa menyebabkan perlambatan yang tidak akan diselesaikan dengan menambahkan lebih banyak sumber daya.

Anda membeli waktu macet, tetapi tidak akan memperbaiki ketidakefektifan di basis kode Anda.

5️⃣ “Alat Sumber Terbuka vs Alat Komersial – Tanpa lebih baik, kan?”

Ini adalah perdebatan yang saya dengar sepanjang waktu. Banyak tim, terutama di startup, ingin tetap bersama Alat Sumber Terbuka. Mereka berkata: “Kami lebih suka berinvestasi di DevOps dan menggunakan alat uji gratis Alih -alih membayar solusi komersial. »Dan saya sangat mengerti bahwa – open source sangat ideal belajar dan eksperimen.

Tetapi saya juga melihat perusahaan menabrak dinding ketika mereka mencoba untuk skala. Mereka mulai dengan terbukaSolusi sumber, dan semuanya bekerja dengan baik – sampai mereka harus:

• Jalankan skenario uji kompleks yang membutuhkan korelasi dan konfigurasi.
• Kelola tes yang didistribusikan dalam skala besar di lingkungan cloud.
• Dapatkan dukungan khusus ketika mereka mengalami masalah kritis.

Ini tidak berarti bahwa alat open source tidak berharga – mereka benar -benar. Mereka bekerja dengan baik Untuk tim dengan keahlian internal yang kuat dan untuk proyek -proyek di mana fleksibilitas sangat penting. Namun, Tim yang harus bergerak cepat, mengelola tes tingkat bisnis atau mengurangi pemeliharaan Biaya umum dapat memperoleh manfaat dari evaluasi berbagai jenis solusi yang memenuhi kebutuhan mereka.

Pada akhirnya, ini bukan masalah gratis vs hutang – ini adalah pertanyaan untuk memilih alat yang tepat untuk tes Anda strategi.

Refleksi akhir

Tes beban penuh dengan mitos, dan mudah untuk jatuh ke dalam perangkap umum ini. Tetapi jika ada satu Untuk mengambil, itulah ini:

✔️ tidak hanya menguji tes – tes dengan tujuan.

✔️ Memahami pengguna Anda sebelum menjalankan tes.

✔️ Ambil tes Charge bagian dari proses Anda, bukan penghalang jalan.

Pernahkah Anda menemukan asumsi uji biaya yang ternyata sepenuhnya palsu? Mari kita bicara!