Agen AI tidak hanya membuat pengembang lebih produktif, mereka mengubah cara pengembang menggunakan AI untuk membuat perangkat lunak.

Menurut Emilio Salvador, wakil presiden strategi dan hubungan dengan pengembang di GitLab, gelombang pertama kapasitas AI untuk pengembang, seperti GitHub Copilot atau Gitlab Duo, adalah alat reaktif untuk membantu pengembang melakukan tugas seperti penyelesaian kode, penjelasan atau refactoration.

“Dalam kasus ini, modul pelengkap ini didefinisikan dengan sangat baik,” kata Salvador selama a episode terbaru dari podcast apa dev. “Mereka terbatas pada aliran pekerjaan tertentu, dan mereka bisa sangat efektif, tetapi selalu reaktif dan di bawah pengawasan manusia sepanjang waktu.”

Dia melanjutkan dengan menjelaskan bahwa apa yang kita lihat dengan agen, serta peningkatan AI generatif dan penalaran AI, adalah bahwa mereka dapat menjadi proaktif dan menganggap tugas yang lebih kompleks – dalam beberapa kasus, bahkan untuk membuat keputusan sendiri.

“Terserah pengembang untuk memutuskan kapan menggunakan agen -agen ini untuk melakukan tugas -tugas yang, di masa lalu, akan memakan waktu berbulan -bulan, dan mereka akan melakukan di latar belakang. Dan ketika tugas -tugas ini selesai, manusia atau pengembang akan dapat melihat pintu akhir,” katanya.

Menurut Salvador, transisi dari penggunaan alat AI reaktif ke agen adalah proses langkah -langkah, sehingga tidak selalu merupakan transisi besar bagi pengembang.

Dia merekomendasikan agar tim pengembangan dimulai dengan proyek -proyek risiko rendah kecil. Misalnya, ia sangat sukses dengan tim kecil menggunakan agen untuk membuat prototipe dan bukti konsep. Ini adalah tugas di mana Anda tidak memerlukan hasil berkualitas tinggi, tetapi Anda membutuhkan sesuatu dengan cepat.

Misalnya, baru -baru ini, Gerry Tan, CEO dari Combinator Accelerator Start -P, dikatakan Bahwa sekitar seperempat dari startup saat ini dari program mereka memiliki sekitar 95% dari kode mereka yang ditulis oleh AI.

“Tampaknya sedikit menakutkan, tetapi di sisi lain, apa artinya bagi para pendiri adalah bahwa Anda tidak memerlukan tim yang terdiri dari 50 atau 100 insinyur,” kata Tan kepada CNBC. “Kamu tidak harus menambah sebanyak itu. Ibukotanya berjalan lebih lama.”

Salvador berkata: “Dalam kasus ini, ini adalah contoh yang fantastis. Anda punya ide, Anda harus pergi ke pasar dengan sesuatu dengan cepat. Anda membutuhkan bukti konsep untuk memvalidasi dan iterer. Ini adalah tempat yang ideal di mana tim dapat memulai, untuk menilai kapasitas dan juga sejauh mana mereka dapat digunakan dalam konteks.”

Tentu saja, penting untuk diingat bahwa “meluncurkan teknologi pada suatu masalah tidak akan menyelesaikan apa pun,” katanya. Tim pengembangan harus strategis tentang bagaimana mereka menggunakan teknologi ini. Salvador mengatakan bahwa AI adalah alat yang luar biasa, tetapi juga dapat digunakan secara tidak sengaja, sehingga tim harus mendefinisikan strategi dan melakukan keduanya untuk berhasil.

Dia juga merekomendasikan agar organisasi ingat bahwa manusia adalah faktor pembatas dari salah satu proyek ini. “Kita semua adalah manusia. Kita harus mengadopsi teknologi kita dan memahami serta mengadopsi nilai yang dibawanya. Dan saya pikir itulah sebabnya, seperti pada orang lain ketika Anda berpikir untuk mengadopsi atau mengadopsi teknologi baru, proses manajemen perubahan ini selalu diremehkan.”

Sarannya adalah mulai membangun, mengidentifikasi teknologi yang ingin Anda gunakan, menemukan juara dalam organisasi Anda yang memahami dan dapat mengomunikasikan nilai kepada orang lain, dan memiliki rasa orientasi yang jelas tentang bagaimana Anda ingin menggunakan teknologi ini.