Kecerdasan buatan (AI) memasuki berbagai industri, memberikan banyak manfaat di berbagai bidang seperti pengkodean dan pengembangan perangkat lunak. Saat ini, banyak tim pengembangan telah mengadopsi alat peninjau kode AI dan menyadari betapa cepatnya mereka mendeteksi kesalahan dan meningkatkan kualitas kode. Namun dengan adanya teknologi baru, timbul pertanyaan mengenai keterbatasannya, terutama dalam hal keamanan dan akurasi.

Memahami alat peninjauan kode AI

Alat pengkodean AI adalah solusi perangkat lunak yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menganalisis dan meningkatkan kode. Biasanya, peninjauan kode memerlukan rekan atau pengembang berpengalaman untuk menyelesaikan proses ini secara manual, namun hal ini dapat memakan waktu dan harus diawasi oleh manusia.

Alat peninjau kode AI mengotomatiskan sebagian besar proses ini dengan menggunakan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami untuk mendeteksi anomali, bug, dan kerentanan keamanan dalam kode. Alat-alat ini bekerja dengan menganalisis kode secara cepat untuk mendeteksi kesalahan umum, kerentanan keamanan, dan logika yang tidak efisien. Kemudian ia akan menawarkan saran untuk perbaikan.

Alat seperti GitHub Copilot, CodeRabbit, dan Codium AI dapat menganalisis baris kode dan menandai area masalah. Mereka bahkan menawarkan perbaikan secara real time atau selama proses peninjauan. AI di balik alat-alat ini mengharuskan ilmuwan data untuk melatih mereka pada kumpulan kode data yang sangat besar. Hal ini membantu mereka belajar dari ulasan sebelumnya dan terus menyempurnakan saran dari waktu ke waktu.

Alat peninjau kode AI memiliki a ukuran pasar sebesar $4,86 miliar pada tahun 2023, dan para peneliti memperkirakan pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 27,1% antara tahun 2024 dan 2030. Perluasan ini menunjukkan bahwa lebih banyak industri akan menggunakan AI untuk menyederhanakan pengembangan dan alur kerja serta meningkatkan kualitas kode.

Manfaat Menggunakan Alat Tinjauan Kode AI

Saat pengembang menggunakan alat peninjauan kode AI, banyak yang mendapati bahwa alat tersebut memberikan banyak manfaat berikut:

1. Konsistensi

Manusia yang meninjau kode memiliki perhatian yang berbeda-beda terhadap detail dan pendekatan berbasis pengalaman. Selain itu, tugas itu sendiri memakan waktu, sehingga dapat menyebabkan kelelahan dan lebih sulit menemukan kesalahan. Namun, dengan alat AI, pengembang dapat menyederhanakan proses karena mereka mempertahankan standar analisis yang seragam di seluruh penilaian.

Mereka menerapkan kriteria yang sama pada setiap bagian kode, memastikan tidak ada kerentanan atau kesalahan. Dengan demikian, mereka dapat mengurangi kasus terbengkalai akibat kesalahan manusia atau kelelahan. Konsistensi ini membantu tim pengembangan mempertahankan tingkat kualitas kode yang lebih tinggi, terutama dalam proyek besar yang memerlukan banyak anggota tim.

2. Kecepatan

Kecepatan kerja alat ini merupakan keuntungan besar lainnya. Karena peninjauan kode manual memakan waktu, solusi AI dapat menganalisis kode dalam jumlah besar dalam waktu singkat.

Dengan kecepatan sesaat, mereka dapat mengidentifikasi masalah dalam waktu yang sangat singkat yang dibutuhkan manusia. Analisis cepat ini memungkinkan pengembang menerima umpan balik secara real-time, memungkinkan mereka mengoptimalkan kode saat mereka menulisnya.

3. Ketersediaan

Pengembang selalu terdesak waktu, entah itu mengatur tenggat waktu yang tidak realistis, memperbaiki bug, atau memenuhi persyaratan baru. Dengan terbatasnya ketersediaan untuk meninjau kode, pengembang dapat beralih ke alat AI kapan pun diperlukan.

Dengan ketersediaan 24/7, mereka dapat menyelesaikan penilaian tepat waktu. Ini berarti para profesional dapat menjaga momentum dalam proyek dan menyelesaikan masalah yang muncul.

Kerugian Menggunakan Alat Tinjauan Kode AI

Alat peninjau kode AI memiliki banyak manfaat, namun penting bagi mereka yang bekerja dengan kode untuk mempertimbangkan kelemahannya.

1. Risiko keamanan

Kekhawatiran mendesak dari peninjau kode AI adalah bahwa kode tersebut membawa risiko keamanan. Meskipun alat-alat ini dapat mengidentifikasi kerentanan dan meningkatkan kualitas kode, alat-alat ini tidak selalu mudah digunakan. Faktanya, pengalaman Snyk dengan alat peninjau kode AI menemukan bahwa sistem ini menyarankan kode yang tidak aman. Namun penyelidikannya terungkap yaitu 75,8% responden percaya bahwa kode yang dihasilkan AI lebih aman daripada kode yang ditulis manusia.

Banyak pengembang yang merasa percaya diri menggunakan alat ini, namun hal ini mungkin disebabkan oleh meningkatnya kebutuhan untuk memahami cara kerja AI dan masalah keamanannya. Meskipun AI dapat menjadi sebuah aset, survei yang sama juga mengungkapkan bahwa 56% pengembang mengakui bahwa solusi perangkat lunak ini terkadang atau sering kali menimbulkan masalah pengkodean seperti kerentanan keamanan.

Oleh karena itu, penting untuk membuat tim teknologi sadar akan batasan pengembangan yang aman. Pada saat yang sama, pemantauan yang tepat juga penting karena masih memerlukan peninjau manusia untuk memastikan kerentanan berkurang.

2. Positif palsu dan negatif

Alat AI belum mencapai kesempurnaan, karena terkadang alat tersebut dapat menandai masalah yang bukan merupakan masalah sebagai potensi masalah. Atau, mereka mungkin gagal mengidentifikasi kerentanan nyata dalam kode. Positif palsu dapat membuat pengembang frustasi karena memaksa mereka menghabiskan waktu yang tidak perlu untuk menanggapi peringatan yang tidak menimbulkan ancaman nyata terhadap kode. Seiring waktu, hal ini dapat menyebabkan “kelelahan peringatan”, yang menyebabkan profesional perangkat lunak mengabaikan peringatan yang valid.

Sebaliknya, negatif palsu bahkan lebih memprihatinkan karena membiarkan kelemahan kode yang sebenarnya lolos. Masalah ini dapat menyebabkan kode tidak efisien atau tidak aman setelah aktif.

3. Terbatasnya pemahaman kontekstual

AI sering kali tidak memiliki kemampuan untuk memahami konteks atau maksud yang lebih luas di balik kode tersebut. Hal ini dapat menyebabkan saran yang tidak tepat atau masalah yang terlewatkan yang mungkin dapat dideteksi oleh peninjau manusia.

Misalnya, alat AI mungkin menandai bagian kode tertentu sebagai tidak efisien atau mubazir tanpa memahami alasan pengembang membuat pilihan tersebut untuk memenuhi persyaratan tertentu. Selain itu, saat meninjau kode khusus, alat tersebut mungkin mengabaikan dependensi yang penting agar aplikasi dapat berfungsi dengan baik. Kurangnya kesadaran konteks ini dapat menimbulkan masalah bagi pengembang ketika mereka harus mengabaikan komentar yang tidak relevan.

Apakah alat peninjau kode AI layak digunakan?

Manfaat alat penilaian AI terlihat jelas:

• Efektif dalam menemukan masalah kecil
• Membantu pengembang menghemat waktu dengan mendeteksi kesalahan umum dan memberikan masukan secara real-time
• Memungkinkan Anda untuk lebih fokus pada aspek pekerjaan yang kompleks atau kreatif

Namun, sangat penting untuk menggunakannya dengan mempertimbangkan keterbatasannya. Mengingat kelemahan mereka, Alat AI lebih cocok untuk pra-peninjauan daripada tinjauan kode lengkap. Dengan kata lain, mereka sangat baik dalam mendeteksi masalah permukaan sejak dini, namun sebuah proyek masih memerlukan tinjauan manusia yang ekstensif.

Mencapai Keseimbangan yang Tepat dengan Alat Tinjauan Kode AI

Saat menggunakan AI untuk peninjauan kode, pengembang dapat menikmati semua manfaat alat ini. Namun, mereka punya batasan. Itu sebabnya pembuat konten perlu menggunakannya dengan bijaksana. Memanfaatkan kekuatan mereka sambil tetap menyadari kelemahan mereka akan memungkinkan proses pembangunan yang lebih efisien dan aman.