Anthropic memudahkan pengembang untuk memanfaatkan praktik terbaik rekayasa cepat dengan menambahkan fungsionalitas untuk meningkatkan permintaan dan memungkinkan respons sampel dikelola di Konsol antropik.

Menurut Anthropic, meskipun kualitas yang cepat itu penting, penerapan praktik terbaik membutuhkan waktu, dan praktik terbaik ini juga dapat bervariasi antar penyedia model. Dengan fitur peningkatan prompt baru ini, Anthropic memberi pengembang kemampuan untuk mengambil prompt yang ada (baik prompt baru atau sebelumnya yang ditulis untuk model lain) dan menyempurnakannya menggunakan Claude.

Prompt Enhancer menggunakan berbagai metode untuk meningkatkan prompt, seperti penalaran pemikiran berantai, yang menambahkan bagian khusus di mana Claude dapat memikirkan secara sistematis tentang prompt sebelum merespons; normalisasi contoh, dimana contoh dikonversi ke format XML untuk konsistensi global; pengayaan contoh, dimana contoh-contoh yang sudah ada dilengkapi dengan penalaran rantai pemikiran; menulis ulang petunjuk untuk memperbaiki masalah tata bahasa; dan menambahkan pra-pengisian, di mana pesan Asisten diisi sebelumnya untuk mengarahkan tindakan Claude dan menerapkan format keluaran tertentu.

Kemudian, setelah Claude membuat prompt baru, pengguna juga dapat memberikan umpan balik tentang apa yang secara spesifik berfungsi atau tidak, yang selanjutnya meningkatkan prompt tersebut.

Pengujian awal Anthropic menunjukkan bahwa penambah cepat meningkatkan akurasi sebesar 30% pada tugas klasifikasi multi-label dan meningkatkan kepatuhan jumlah kata hingga 100% pada tugas ringkasan.

Selain itu, pengembang kini dapat mengelola hasil sampel di Workbench, yang merupakan cara lain untuk meningkatkan kualitas respons. “Hal ini memudahkan untuk menambahkan contoh baru dengan pasangan input/output yang jelas atau memodifikasi contoh yang ada untuk menyempurnakan kualitas jawaban,” tulis Anthropic dalam sebuah pernyataan. pekerjaan.

Pengembang juga dapat menggunakan penilai cepat untuk menentukan kinerja prompt yang ditingkatkan dalam skenario yang berbeda. Perusahaan kini telah menambahkan kolom “hasil ideal” di tab Peringkat untuk membantu pengembang mengevaluasi hasil pada skala 5 poin.

“Fitur-fitur ini mempermudah pemanfaatan praktik terbaik rekayasa cepat dan membangun aplikasi AI yang lebih andal,” tulis Anthropic.