Ketika pengguna di seluruh dunia menyadari perangkat Windows mereka tidak dapat digunakan, mereka takut menjadi korban serangan siber terbesar yang pernah ada. Tapi itu bukan serangan: perangkat mereka mati karena pembaruan CrowdStrike yang salah. Ini 5 miliar dolar Kesalahan dapat dihindari dengan pengujian dan jaminan kualitas yang tepat. Ketika perusahaan berusaha untuk memperbarui dan merilis perangkat lunak mereka dengan cepat, pelajaran yang didapat dari kepanikan global yang berasal dari pembaruan perangkat lunak keamanan titik akhir ini sangatlah bermanfaat.

Dampak dari penghentian CrowdStrike menyoroti tantangan saat ini dalam pengembangan perangkat lunak. Ketika dunia digital kita menjadi lebih kompleks dan perangkat lunak berkembang pesat, semakin sulit untuk memastikan sistem yang andal dan berkualitas tinggi. Bahkan raksasa industri yang berpengalaman pun bisa gagal memenuhi standar kualitas. Oleh karena itu, penting untuk menerapkan strategi pengujian yang efektif.

Namun, tim yang berusaha memenuhi tenggat waktu yang cepat dapat menurunkan prioritas pengujian untuk memenuhi jadwal rilis. Sayangnya, hal ini lebih dilihat sebagai beban dan bukan pendorong nilai yang signifikan.

Dari hambatan menjadi katalis pertumbuhan

Dengan penerapan yang tepat, pengujian dapat menggunakan otomatisasi untuk memberikan masukan langsung dan berkelanjutan, serta mengidentifikasi ancaman dan kesalahan dengan cepat. Pengujian mempersingkat dan meningkatkan jadwal rilis daripada memperlambat siklus hidup pengembangan, sehingga memastikan kualitas semua produk dan layanan.

Pengembangan perangkat lunak telah diubah oleh tes otomatis. Ketika program meningkat dalam kecepatan dan ukuran, tim dapat mengimbanginya. Dibandingkan dengan metode manual, otomatisasi meningkatkan cakupan dan akurasi pengujian, serta memberikan umpan balik, yang merupakan hal yang penting integrasi dan penerapan berkelanjutan (CI/CD) proses.

Pengujian otomatis juga mengidentifikasi perubahan kode untuk akurasi yang lebih baik dan alur kerja produktif, yang sangat berguna untuk pengujian regresi dan validasi perubahan. Proses ini semakin ditingkatkan dengan hadirnya alat pengujian berbasis GenAI, yang secara signifikan mengurangi waktu pengujian dan menyediakan sumber daya tambahan untuk memecahkan masalah canggih yang mungkin terlewatkan oleh AI.

Fokusnya tidak boleh terbatas pada cakupan cakupan otomatisasi pengujian. Pengujian harus diintegrasikan ke dalam semua tahapan (pengembangan, pementasan, pra-produksi, dan produksi) untuk memastikan lingkungan dapat menguji semua perubahan secara efektif. Strategi pengujian yang menghasilkan perangkat lunak berkualitas tinggi sekaligus mengurangi risiko dan gangguan harus menyesuaikan pengujian agar sesuai dengan masalah yang dihadapi. Untuk mencapai hal ini, diperlukan fokus pada pengguna, siapa dan di mana mereka berada, bagaimana mereka menggunakan aplikasi, baik di lokasi atau di cloud, dan tingkat risiko relatif mereka.

Pengujian Berbasis Pengguna di Seluruh Tahap: Mengadaptasi Strategi untuk Mengurangi Risiko

Untuk menentukan tempat terbaik untuk menargetkan upaya pengujian, penting untuk memahami kebutuhan pengguna dan cara mereka mendekati produk di berbagai lingkungan. Membuat profil pengguna dapat menyimulasikan adegan realistis, memastikan bahwa setiap kemungkinan kasus penggunaan dan lingkungan dipantau. Jika tindakan dan strategi pengguna selaras, upaya pengujian dapat diatur untuk fokus pada area dampak utama agar dapat mendeteksi masalah dengan cepat. Metode komprehensif ini memastikan implementasi yang stabil di berbagai sistem operasi, jenis perangkat, dan teknologi aplikasi. Semua potensi pemadaman dapat dihindari, sehingga menciptakan pengalaman pengguna yang konsisten dan berkualitas tinggi, apa pun jenis perangkatnya.

Dua hal utama yang perlu direncanakan adalah lalu lintas dan permintaan yang tinggi. Beban yang lebih berat dapat menyebabkan sistem penting terhenti atau gagal. Kegagalan tiket konser Oasis baru-baru ini adalah contoh bagus mengapa pengujian kinerja dan beban sangat penting. Konsekuensi yang tidak diinginkan dari peningkatan penggunaan situs web dan aplikasi dapat dikurangi, sehingga memastikan kinerja dan keandalan. Pengujian kinerja adalah aspek penting dari strategi pengujian yang lebih luas. Hal ini harus diintegrasikan sepanjang siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC) untuk mengungkap hambatan dan memverifikasi bahwa sistem dapat bertahan dalam penggunaan di dunia nyata.

Kenali risiko infrastruktur dan rantai pasokan

Organisasi tidak bisa hanya fokus pada sistem mereka: integrasi pihak ketiga harus dapat diandalkan dan kuat. Meskipun situs web penjualan tiket Oasis merencanakan pemuatannya dengan benar, misalnya dengan mengembangkan proses penghitung antrian tambahan, penyedia pembayaran eksternal gagal.

Oleh karena itu, sangat penting untuk mengidentifikasi dan menyelaraskan dengan semua vendor pihak ketiga yang termasuk dalam aplikasi bisnis penting untuk meninjau kebijakan dan prosedur mereka dalam menangani kode salah yang berasal dari mereka. Dengan menggunakan virtualisasi layanan, tim dapat mensimulasikan layanan eksternal untuk mengevaluasi bagaimana aplikasi mereka merespons dalam berbagai kondisi. Memasukkan pengujian chaos ke dalam pendekatan ini sangat penting untuk mengungkap kelemahan dan membangun ketahanan terhadap kegagalan sistem yang tidak terduga. Analisis terperinci mengenai infrastruktur dan titik integrasi mengurangi risiko dari sumber eksternal, sehingga berkontribusi terhadap ekosistem yang aman dan efisien.

Mengatasi Keterbatasan Sumber Daya: Fokuskan Upaya Pengujian Secara Efektif

Menentukan tempat terbaik untuk melakukan tes memerlukan waktu dan tenaga, terutama jika terpaksa menentukan prioritas karena keterbatasan sumber daya. Menerapkan solusi yang menganalisis kode dan memberi tahu tim tentang area yang belum diuji, memberikan wawasan dalam mengevaluasi perubahan, bisa sangat hemat biaya.

Karena sebagian besar aplikasi SaaS menawarkan pembaruan rutin, bisnis perlu menerapkan implementasi yang cepat dan otomatis. pengujian regresi ketika mengandalkan penyedia eksternal untuk memitigasi risiko. Karena percepatan pengembangan menciptakan hambatan dan mengintensifkan permintaan pengujian, penggunaan platform tanpa kode atau rendah kode dengan kode yang dihasilkan AI membantu tim mempercepat pembaruan dan pembaruan versi fitur. Mengintegrasikan otomatisasi berbasis AI ke dalam kerangka pengujian sangat penting untuk menjaga momentum inovasi.

Memikirkan kembali pengujian perangkat lunak untuk masa depan digital yang lebih aman

Dalam lingkungan digital yang kompleks dan cepat berubah saat ini, tetap bebas dari kesalahan sambil mengikuti perubahan perangkat lunak bukanlah tugas yang mudah. Namun, penting untuk mengurangi risiko yang ada. Insiden CrowdStrike dan Oasis harus mendorong perusahaan untuk mempertimbangkan kembali pendekatan mereka terhadap pengujian perangkat lunak, memastikan kualitas dan keandalan yang konsisten sepanjang siklus pengembangan. Hanya dengan cara ini kita dapat berharap untuk menghindari tantangan di masa depan.