Tahun yang luar biasa untuk menjadi pengembang.

Ketika organisasi terburu-buru untuk mengadopsi lebih banyak teknologi otomatis yang berfokus pada kode rendah, AI generatif, dan inovasi cepat lainnya, pengembang yang terbiasa dengan praktik hard-coding yang lebih tradisional akan menghadapi gangguan yang meningkat pada praktik yang sudah mapan. . Namun, transisi ini akan menghargai keinginan untuk berubah dengan dividen yang signifikan: Otomatisasi developer menjanjikan efisiensi yang lebih tinggi, pengalaman pengembangan yang lebih baik, dan waktu pemasaran yang lebih cepat dengan fitur baru dan iterasi aplikasi.

Memanfaatkan peluang otomatisasi ini akan memberi lebih banyak pengembang akses ke teknologi baru yang kuat, menghilangkan persyaratan untuk keahlian khusus dan hambatan rumit lainnya dari pengkodean tangan tradisional. Didukung oleh otomatisasi baru ini, setiap pengembang akan diperlengkapi untuk dengan mudah memanfaatkan AI canggih, IoT, blockchain, data besar, dan kemampuan lainnya dalam aplikasi mereka.

Efisiensi otomatisasi dan pengalaman pengembang

Otomasi dimaksudkan untuk meningkatkan pengalaman pengembang secara transformatif, yang akan sangat membantu dalam meyakinkan pengembang yang waspada untuk merangkul praktik baru. Memanfaatkan pengembangan aplikasi low-code dengan cepat menjadi rute standar menuju otomatisasi untuk tim pengembangan. Dengan lingkungan pengembangan kode rendah, pengembang memanfaatkan modul kode yang telah dikemas sebelumnya, menyusunnya seperti blok penyusun dalam antarmuka pengguna seret dan lepas untuk membuat aplikasi yang lengkap. Dengan sedikit kode, pengembang dapat menghilangkan pekerjaan manual membosankan yang biasa terjadi pada pengembangan aplikasi tradisional, mengganti tugas pemblokiran dan penyerangan dengan proses yang jauh lebih otomatis. Manfaat komprehensif dari kode rendah memberikan banyak hal yang disukai pengembang, termasuk berkurangnya frustrasi dan kesalahan, serta kecepatan, ketangkasan, dan fokus yang lebih besar pada pengembangan fitur keren yang disukai pengembang. Pengalaman pengembangan yang unggul dan berfokus pada otomasi ini juga akan memberi perusahaan langkah awal dalam merekrut dan mempertahankan pengembang berbakat, berfungsi sebagai mercusuar untuk menarik prospek terbaik.

Otomatisasi kode rendah dapat mempercepat pengembangan aplikasi berkali-kali lipat dibandingkan metode tradisional (minimal 10x, menurut pengalaman saya, dengan platform Interplay di Iterate.ai). Efisiensi baru ini memungkinkan pengembang untuk memberikan peningkatan aplikasi lebih cepat dan tetap mengikuti kebutuhan pasar yang berubah dengan cepat. Jadi, Otomasi Pengembang Mendorong Diferensiasi Kompetitif di atas pengalaman pengembang yang unggul.

Modul kode rendah merangkum kemampuan yang berasal dari AI/ML, data besar, IoT, suara, blockchain, dan API, memungkinkan pengembang tanpa keahlian khusus yang diperoleh dengan susah payah untuk memanfaatkan teknologi ini dengan kesederhanaan plug-and-play. Saat ini, perkembangan yang paling menarik dalam teknologi otomasi adalah AI generatif, yang memungkinkan tim untuk mempercepat proses pengembangan, terutama bersamaan dengan low code. Misalnya, Ko-pilot GitHub menambah upaya pengembang dengan saran dan bantuan selama proses pengkodean dan kemampuan untuk menghasilkan kode secara otomatis. Alat AI generatif lainnya seperti GPT-4, mesin obrolan dan pencarian, dapat memecahkan pertanyaan pengkodean dan memberikan pelatihan dan dukungan pengembang yang berharga, bahkan untuk pengembang kode rendah.

Peran pengembang dalam strategi otomasi yang efektif

Di tengah semua pembicaraan positif tentang manfaat otomatisasi ini, mari kita perjelas: pergeseran otomatisasi yang mengganggu memaksa pengembang untuk menerima perubahan yang signifikan. Untuk membuka keuntungan produktivitas ini, pengembang harus melakukan transformasi mereka sendiri, mengembangkan keterampilan yang lebih berharga seputar otomatisasi untuk menggunakan alat pengembangan dan penyebaran dengan lebih baik, bekerja dengan data, dan banyak lagi.

Bisnis juga perlu berevolusi agar tetap kompetitif karena otomasi memajukan praktik pengembangan. Dalam perjuangan untuk mendorong transformasi digital dan memanfaatkan alat, perangkat keras, kemampuan data, dan keamanan yang sesuai, beberapa organisasi akan berkembang sementara yang lain tertinggal. Yang mengatakan, merangkul otomatisasi dan memanfaatkan keunggulan kompetitif dan manfaat pengembangnya jauh lebih baik daripada alternatif bertahan di masa lalu.

Didekati secara strategis, otomatisasi pengembang harus menghapus konfigurasi pemblokiran dan penyerangan aplikasi, mitigasi kesalahan, dan tugas-tugas membosankan lainnya dari pengembang, memungkinkan untuk fokus pada pekerjaan bernilai tinggi, seperti pengembangan fitur-fitur inovatif. Strategi otomasi yang efektif juga harus mengantisipasi kompleksitas data yang berkembang dan menanggapinya dengan investasi infrastruktur data yang andal dan memperhatikan integritas data. Kemampuan data yang kuat akan berfungsi sebagai fondasi yang kuat untuk AI/ML dan otomatisasi tugas-tugas terkait perangkat untuk pengembangan, seperti entri data dan manajemen proses. Strategi otomasi juga harus beradaptasi dengan perubahan teknologi dan prioritas bisnis, untuk memastikan akses berkelanjutan ke inovasi berharga dan proses baru. Strategi yang tepat juga akan memungkinkan pengembang untuk menggunakan otomatisasi dan alat dalam serangkaian kasus penggunaan yang berkembang dan mengintegrasikan fitur yang berfokus pada otomatisasi ke dalam aplikasi mereka.

Otomatisasi pengembang dan aksesibilitas data

Mengaktifkan pengembang untuk menggunakan otomatisasi dalam aplikasi sangat bergantung pada akses ke data. Aplikasi yang memanfaatkan IoT, visi komputer, dan kemampuan serupa perlu memanfaatkan data real-time dalam jumlah besar. Mencapai akses ke data ini berarti mengimplementasikan infrastruktur, dukungan organisasi, dan proses yang memungkinkan pengumpulan data yang efisien, pertumbuhan dan skalabilitas yang cepat, serta pengoptimalan berkelanjutan melalui putaran umpan balik.

Perusahaan yang mengejar pengembangan aplikasi berbasis data ini memiliki banyak keuntungan dari otomatisasi kode rendah. Contoh: dunia hanya memiliki 60.000 insinyur ilmuwan data terlatih dan hanya 300.000 insinyur kecerdasan buatan. Organisasi yang mengandalkan hard coding tradisional tidak dapat memperoleh fitur pembeda kompetitif yang mereka tuju, seperti respons dalam konteks terhadap umpan balik pelanggan, tanpa terlebih dahulu memenangkan persaingan untuk merekrut dan mempertahankan pakar ini. Sebaliknya, mereka yang menggunakan otomatisasi low-code memperlengkapi tim pengembangan mereka yang ada untuk sepenuhnya memanfaatkan data tingkat lanjut, AI, dan kemampuan otomatisasi menggunakan modul kode abstrak.

Pengembang yang didukung otomatisasi

Pengkodean keras tradisional yang lambat dan terbatas sekarang harus diganti dengan otomatisasi yang mempercepat pengembangan dengan kecepatan tinggi, mengubah pengalaman pengembang, dan menghilangkan hambatan terhadap teknologi dan penggunaan data tercanggih saat ini. Pengembang yang didukung otomatisasi perlu menanggapi kebutuhan pasar dan memberikan penyempurnaan dan fitur aplikasi berulang dengan cepat, dan diberdayakan sepenuhnya untuk melakukannya.