Sistem terdistribusi modern, seperti layanan mikro dan arsitektur cloud asli, dirancang untuk berkembang dan dapat diandalkan. Namun, kompleksitas mereka dapat menyebabkan kegagalan yang tidak terduga. Chaos Engineering adalah cara yang berguna untuk menguji dan meningkatkan ketahanan sistem dengan sengaja menciptakan kegagalan yang terkendali. Namun, itu bisa mahal karena penggunaan sumber daya, perlu pemantauan dan tes di lingkungan tipe produksi. Artikel ini mengeksplorasi cara untuk membuat rekayasa kekacauan lebih menguntungkan sambil mempertahankan kualitas dan keandalannya.

Memahami Biaya Rekayasa Kekacauan

• Penggunaan Sumber Daya: Eksekusi pengalaman kekacauan seringkali membutuhkan sumber daya tambahan, seperti lebih banyak instance perhitungan atau mesin virtual.
• Pemantauan Biaya Umum: Pengawasan yang lebih baik diperlukan untuk mengikuti perilaku sistem selama pengalaman, yang dapat meningkatkan biaya.
• Lingkungan berbentuk produksi: Tes di lingkungan yang mirip dengan produksi bisa mahal karena biaya infrastruktur yang tinggi.
• Risiko penghentian: Pengalaman yang direncanakan tidak memadai dapat menyebabkan gangguan yang tidak terduga.

Pentingnya Teknik Kekacauan Menyadari Biaya:

Chaos Engineering menyadari biaya yang menjamin bahwa tes ketahanan tidak menjadi terlalu mahal. Dengan secara bijaksana menggunakan sumber daya dan berdasarkan alat yang ada, organisasi dapat mencakup rekayasa kekacauan dalam pekerjaan mereka tanpa melebihi anggaran atau memengaruhi tujuan mereka.

Strategi Teknik Kekacauan Menyadari Biaya:

Manfaatkan alat open source: Pertimbangkan alat seperti Chaos Monkey, alat gratis untuk mensimulasikan kegagalan instance acak dan litmuschaos, kerangka sumber terbuka untuk melakukan pengalaman kekacauan di Kubernetes. Gremlin Free Tier menawarkan versi terbatas dari platform teknik Chaos yang populer. Alat -alat ini membantu mengurangi biaya, memberikan dukungan masyarakat dan memberikan fleksibilitas untuk perpanjangan fitur.

Mengotomatiskan pengalaman kekacauan: Gunakan alat otomatisasi seperti Ansible untuk melakukan pengalaman kekacauan yang akan menghemat waktu dan mengurangi pekerjaan manual. Pendekatan ini meminimalkan kebutuhan untuk secara manual melakukan pengalaman dan menjamin bahwa pengalaman konsisten setiap kali. Ini juga membantu mengurangi biaya operasional dengan merasionalisasi proses.

Pengalaman Berbasis Dampak Memriifikasi: Fokus pada bidang -bidang penting atau sistem penting yang memiliki dampak paling besar pada pelanggan. Gunakan grafik dampak pada biaya untuk memutuskan pengalaman yang akan dilakukan terlebih dahulu. Bergantung pada aplikasi, organisasi dapat membuat strategi seperti ini: –

• Jika cluster database gagal, dampaknya signifikan, biaya tes sedang dan prioritasnya tinggi.
• Untuk layanan jurnalisasi, dampaknya, biaya tes dan prioritas semuanya rendah.

Tes di lingkungan pementasan: Pertama menjalankan pengalaman kekacauan di lingkungan pementasan sebelum menggunakannya dalam produksi. Konfigurasikan pementasan agar sesuai dengan pengaturan produksi untuk mendapatkan informasi yang berguna dan membuat penyesuaian pada percobaan.

Pantau dan analisis langkah -langkah biaya: Hubungkan alat pemantauan biaya dengan sistem pengawasan dan periksa biaya dari setiap pengalaman kekacauan untuk mengidentifikasi ketidakefektifan dan meningkatkan tes di masa depan.

Langkah -langkah untuk Implementasi Praktis:

Tentukan tujuan dan ruang lingkupnya: Tentukan tujuan utama rekayasa kekacauan (misalnya, tingkatkan MTTR, validasi mekanisme miring). Tetapkan batasan yang jelas untuk pengalaman untuk menghindari biaya yang tidak terduga.

Pilih Alat dan Sumber Daya: Pilih alat yang sesuai dengan anggaran Anda dan bekerja dengan baik dengan sistem yang ada. Untuk menghemat biaya, gunakan konfigurasi yang sudah dimiliki organisasi.

Merencanakan dan melaksanakan pengalaman: Gunakan alat otomatisasi seperti Ansible atau Terraform untuk melakukan pengalaman dengan cepat dan mudah. Mulailah dengan tes sederhana dan berbiaya rendah seperti menambahkan keterlambatan jaringan atau menekankan CPU.

Memantau dan mengulangi: Pantau bagaimana sistem bekerja dan menggunakan sumber daya selama pengalaman. Gunakan hasil untuk meningkatkan tes dan menghemat biaya.

Kesimpulan

Chaoo Engineering membantu organisasi untuk menciptakan sistem yang solid dan andal, tetapi tidak harus mahal. Dengan menggunakan alat open-source, dengan mengotomatiskan tes dan berfokus pada bidang yang paling penting, organisasi dapat memperkuat ketahanan tanpa pengeluaran. Karena sistem menjadi lebih kompleks, rekayasa kekacauan yang sadar akan biaya akan menjadi kunci untuk menjaga mereka dapat diandalkan saat mengelola biaya.

Catatan: Pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini adalah milik saya dan tidak perlu mencerminkan pendapat majikan saya.