Databricks membuat pengumuman kemarin selama Data + KTT AIyang mempertemukan para ahli dari Databricks dan seluruh industri untuk membahas data dan AI.

Salah satu pengumumannya adalah bahwa perusahaan menambahkan fitur baru ke Lakehouse AI, yang merupakan platform data-centric untuk membangun aplikasi AI generatif.

Salah satu fitur baru adalah pencarian vektor, yang memungkinkan pengembang menggunakan pencarian bawaan saat mengembangkan solusi AI generatif, membantu meningkatkan akurasi jawaban.

Mereka juga menambahkan cara kode rendah untuk menyempurnakan LLM dan daftar kurasi templat sumber terbuka untuk memulai dengan AI generatif.

Perusahaan juga mengumumkan kemampuan baru di Lakehouse Federation di Katalog Satuan, yang merupakan tata kelola data dan solusi AI untuk data lakehouses. Sekarang memiliki kemampuan kueri baru yang memungkinkan pelanggan mengkonsolidasikan dan memetakan aset data dari semua platform yang mereka gunakan.

Pelanggan sekarang juga dapat mengonfigurasi kebijakan akses yang konsisten untuk aset data mereka dan mentransfer kebijakan tersebut ke gudang data lainnya.

“Kami memberi organisasi akses ke semua data yang mereka butuhkan melalui satu sistem, yang akan menghasilkan lebih banyak inovasi — dan bagian terbaik dari inovasi ini adalah tidak mengorbankan keamanan,” kata Matei. kepala teknolog di Databricks. “Dengan mempermudah pelanggan untuk menerapkan aturan secara konsisten di seluruh platform dan melacak penggunaan data, kami akan membantu mereka memenuhi persyaratan kepatuhan sambil memajukan bisnis mereka.”

Dan terakhir, perusahaan juga mengumumkan pratinjau LakehouseIQ, yang merupakan antarmuka bahasa alami yang mempelajari data, budaya, dan operasi unik organisasi menggunakan AI generatif. Ini memungkinkan AI untuk memberikan jawaban yang dirancang khusus untuk organisasi tersebut, karena AI memahami jargon spesifik dan konteks bisnis mereka.

Menurut Databricks, LakehouseIQ belajar dari hal-hal seperti diagram, dokumen, kueri, garis keturunan, notebook, dan dasbor BI.

Databricks yakin penawaran baru ini akan memberdayakan setiap karyawan untuk mendapatkan wawasan dari data internal, bukan hanya ilmuwan data. Dia menggunakan Unity Catalog untuk tata kelola guna memastikan karyawan memiliki akses ke data yang benar dan tidak memiliki akses ke data yang tidak seharusnya.

“LakehouseIQ akan membantu mendemokratisasikan akses ke data untuk setiap bisnis guna meningkatkan pengambilan keputusan dan mempercepat inovasi. Dengan LakehouseIQ, seorang karyawan cukup menulis pertanyaan dan menemukan data yang mereka butuhkan untuk sebuah proyek, atau mendapatkan jawaban atas pertanyaan yang relevan dengan operasi bisnis mereka. Ini menghilangkan hambatan yang melekat pada alat data tradisional dan tidak memerlukan keterampilan pemrograman, ”kata Ali Ghodsi, salah satu pendiri dan CEO Databricks. “Setiap karyawan mengetahui pertanyaan yang harus diajukan untuk meningkatkan pekerjaan mereka sehari-hari dan, pada akhirnya, bisnis mereka. Dengan LakehouseIQ, mereka memiliki kekuatan untuk mengungkap jawaban dengan cepat dan akurat. »