Flazzo memiliki fokus utama untuk menambah nilai bisnis Anda.

Blog

Enam Alat AI Terbaik yang Harus Diketahui Setiap CTO

16899094-thumb.jpg
Blog

Enam Alat AI Terbaik yang Harus Diketahui Setiap CTO


Oh, AI. Ini menyebar di mana-mana, bukan? Itu memesona dan kadang-kadang mungkin sedikit membuat kami takut.

Momen Kebenaran: Tim yang tidak menggunakan AI akan tertinggal.

Sebagai CTO (atau Kepala Teknik), bagian dari pekerjaan Anda sekarang adalah memimpin inisiatif ini menuju adopsi AI yang aman, bijaksana, dan berdampak.

Saya belum menulis daftar lengkap. Saya tidak berpikir ada orang yang benar-benar membutuhkannya. Apa yang telah saya lakukan dalam artikel ini adalah memilih alat “terbaik di kelasnya” untuk setiap area pengiriman perangkat lunak (atau setidaknya yang saat ini memiliki alat AI yang dirancang untuk mereka dan mampu ‘berdampak).

Mari kita periksa AI saya untuk pilihan pengembangan perangkat lunak.

“Revolusi” AI

Memang klise, tapi tidak berlebihan. AI Timur merevolusi rekayasa perangkat lunak, dengan berbagai algoritme pembelajaran mesin dan alat serta teknologi berbasis AI yang muncul yang dapat membantu pengembang meningkatkan alur kerja dan meningkatkan efisiensi.

AI memiliki aplikasi yang benar-benar praktis untuk berbagai tugas, mulai dari mengembangkan kasus pengujian yang lebih akurat hingga membuat kode yang lebih efisien. Pengembang dapat menggunakan alat yang mendukung AI untuk mengotomatiskan banyak tugas yang terlibat dalam rekayasa perangkat lunak, membebaskan lebih banyak waktu untuk fokus pada tugas pengembangan inti. Area pengembangan menarik lainnya adalah pengujian perangkat lunak berbasis AI. Dengan bantuan jaringan saraf, pengembang dapat menguji kode mereka lebih teliti dan mengidentifikasi potensi bug dan kesalahan sebelum menjadi masalah yang signifikan.

Ini juga merupakan jalur cepat untuk meningkatkan pengalaman pengembang. Rekayasa AI memberdayakan tim Anda untuk melakukan lebih banyak hal yang sebenarnya mereka sukai dalam proses pengembangan.

Masa depan pengembangan perangkat lunak terlihat lebih cerah dari sebelumnya, berkat kekuatan AI yang luar biasa dan pembelajaran mendalam. Dengan bantuan teknologi ini, pengembang dapat merampingkan alur kerja mereka, meningkatkan kualitas kode mereka, dan menjadi yang terdepan dalam persaingan dengan lebih sedikit campur tangan manusia.

Kopilot GitHub X: Anda [Future] Pemrogram Pasangan AI

Yang ini dengan mudah adalah yang paling terkenal di daftar kami dan yang paling hyped.

Masalah?

Dia belum keluar. Ketika tiba, itu mungkin akan menjadi alat AI yang paling banyak diadopsi dalam rekayasa perangkat lunak.

Anda mungkin sudah familiar dengan GitHub Copilot dan fitur-fiturnya seperti Copilot chat. X adalah penerus yang lebih cerdas, dibangun di atas GPT-4. Ini disajikan sebagai programmer pasangan AI Anda, ditingkatkan. Ini sesuai dengan sebagian besar alur kerja teknisi Anda.

Alat GitHub Kopilot X AiGitHub Kopilot X

Berikut adalah beberapa hal yang harus dapat dilakukan:

  • Jelaskan potongan kode
  • Memperbaiki kesalahan
  • Hasilkan pengujian unit
  • Tulis templat permintaan tarik
  • Tulis perintah CLI

Taruhan saya adalah ketika itu terjadi, itu akan merampingkan sebagian besar aspek pengiriman perangkat lunak – setiap bagian dari siklus hidup yang berhubungan langsung dengan kode.

Sourcegraph Cody – Tulis kode lebih cepat dengan AI

Tidak sabar menunggu Copilot X? Coba Sourcegraph Cody. Ini dapat membantu Anda membaca, menulis, dan memahami kode lebih cepat. Mereka mengatakan 10x lebih cepat.

Agile Project Management AI Sourcegraph Cody

Cody membaca dan memahami seluruh basis kode Anda serta grafik kode dan dokumen perusahaan Anda dan dapat menjawab pertanyaan tentangnya.

Ini dalam versi beta (seperti banyak alat AI saat ini) dan tidak selalu melakukannya dengan benar, tetapi ini jelas merupakan produk prioritas untuk tim Sourcegraph, dan mereka mengatakan hasilnya semakin baik setiap hari.

Coba Cody di sini

Atau coba:

Bisa berubah.ai — Variasi lain. Dapat melengkapi otomatis, menulis blok kode, dan mengembangkan perintah cepat. Saya belum bisa melakukan tes pada saat penulisan.

Codium – Khusus dalam penulisan tes

Dapat dibaca – Jangan pernah menulis ulang komentar lagi

Anda menginginkan dokumentasi yang jelas dan konsisten.

AI yang dapat dibaca mengotomatiskan proses menghasilkan umpan balik untuk kode sumber Anda.

Pengembangan perangkat lunak AI yang dapat dibaca

Dokumentasi yang buruk (atau hilang) dapat menjadi kutukan bagi kehidupan seorang insinyur – ini membuat sangat sulit bagi para insinyur yang baru mengenal basis kode atau tim, membuang banyak waktu mereka.

AI yang dapat dibaca diharapkan secara drastis mengurangi waktu yang dihabiskan pengembang untuk menulis komentar, memungkinkan mereka untuk fokus pada tugas yang lebih kompleks dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.

Ini kompatibel dengan IDE yang sudah digunakan tim Anda, seperti VSCode, Visual Studio, IntelliJ, dan PyCharm, dan dapat membaca sebagian besar bahasa.

Coba Baca di sini.

Adrenalin AI: Memahami kode Anda

Bagi sebagian besar tim teknik, menghabiskan waktu seumur hidup untuk mempelajari Stack Overflow adalah kenyataan sehari-hari.

Bagaimana jika, sebagai gantinya, teknisi Anda dapat langsung bertanya kepada pakar yang memiliki pemahaman penuh tentang basis kode dan mendapatkan tanggapan langsung?

AI adrenalin

Itulah yang coba dilakukan adrenalin. Itu dapat menjelaskan cara kerja fitur, menemukan di mana mereka diimplementasikan, atau memandu mereka melalui debugging.

Itu dibangun menggunakan analisis statis, pencarian vektor, dan model bahasa tingkat lanjut.

Coba Adrenalin gratis.

Grit.io: Manajemen Utang Teknis Otomatis

Bagaimana jika Anda dapat mengotomatiskan migrasi kode? Bagaimana jika Anda membiarkan AI menangani peningkatan ketergantungan?

Grit.io adalah alat manajemen utang teknis otomatis yang dirancang untuk memudahkan. Itu dapat secara otomatis menghasilkan permintaan tarik yang menangani seluk beluk dengan mengikuti praktik terbaik, dan memiliki radar konstan yang mendeteksi regresi.

Grit io Rekayasa Perangkat Lunak AI Terbaik

Mereka mengklaim bahwa migrasi bisa dilakukan 10 kali lebih cepat. Jika itu bahkan setengah benar (saya belum memverifikasi itu), berurusan dengan hutang teknologi semacam ini tidak lagi membuang-buang waktu dan sumber daya.

Coba Grit di sini.

Codeball AI: Berikan energi pada proses peninjauan kode Anda

Bosan menghabiskan waktu berjam-jam meninjau permintaan penarikan? Codeball AI ada di sini untuk menyelamatkan hari!

Alat peninjau kode bertenaga AI ini mengevaluasi permintaan penarikan, menyoroti risiko, dan bahkan dapat menyetujui PR berisiko rendah dengan penyiapan organisasi Anda. Pada akhirnya, ini berarti Anda dapat mengirim lebih cepat dan dengan keyakinan yang lebih besar.

Codeball AI Terbaik untuk Rekayasa Perangkat Lunak

Ini bagus untuk menemukan perubahan kode yang berisiko – telah dilatih pada jutaan kontribusi kode.

Dilatih dengan jutaan kontribusi kode, Codeball AI dapat mengenali perubahan kode yang berisiko dan memberikan wawasan khusus tim yang dapat ditindaklanjuti.

Ia bekerja dengan Tindakan GitHub dan mendukung lebih dari 20 bahasa pemrograman.

Coba Codeball di sini.

Atau coba:

planar – Klaim ulasan kode “10x”.

Itu dia!

Bagus, Anda memilikinya sekarang.

AI adalah pengubah permainan. Saya benar-benar yakin bahwa ini hanyalah rasa dari apa yang akan datang.

AI untuk rekayasa perangkat lunak telah tiba. Mengikuti perubahan akan menjadi penentu bagi banyak tim teknis dan berpotensi bagi perusahaan tempat mereka menjadi bagiannya. Lakukan dengan benar, dan menurut saya sangat mungkin untuk menemukan banyak kegunaan potensial praktis untuk AI yang benar-benar dapat mengubah “10x-ing” anekdot menjadi kenyataan.

Jangan lewatkan kemajuan terbaru dalam AI yang mengubah rekayasa perangkat lunak.

Berlangganan buletin ini untuk mendapatkan wawasan, kiat, dan pembaruan berharga tentang alat bertenaga AI yang dikirimkan langsung ke kotak masuk Anda tanpa gangguan.

Keluarkan potensi penuh AI untuk tim teknik Anda.