[ad_1]

Lansekap fintech berkembang dengan cepat setiap hari dan ini menempatkan direktur teknik dalam tekanan besar untuk mempertahankan kecepatan pengiriman, kualitas produk / rekayasa dan kepatuhan secara bersamaan. Kecerdasan buatan dan teknik pembelajaran otomatis (AI / mL) menawarkan solusi yang sangat berguna dan transformatif untuk tantangan ini dengan mengotomatisasi tugas berulang, meningkatkan kualitas kode dan merasionalisasi kepatuhan peraturan. Sebagai Kepala Teknik Senior dengan pengalaman dalam -kedua dengan menciptakan solusi teknologi Back Office Neobank, saya mengamati secara langsung berapa banyak AI / ML yang diterapkan secara strategis dapat membantu secara signifikan untuk menyelesaikan tantangan saat ini sejauh yang bersedia berinvestasi oleh organisasi.

Mengapa IA / ML penting dalam rekayasa fintech

Teknologi AI dan ML secara unik melaporkan tantangan Finch, seperti persyaratan kepatuhan dan tata kelola, deteksi dan pencegahan penipuan dan manajemen risiko yang kompleks di luar aturan sederhana berdasarkan aturan. Alur kerja rekayasa fintech tradisional sering beristirahat dengan kuat pada tes manual, kritik berulang, beberapa titik kontrol dengan persetujuan dan dokumentasi intensif – siap untuk dioptimalkan oleh otomatisasi AI dengan pagar yang diperlukan. Selain itu, mengingat tingginya masalah yang terkait dengan sistem keuangan, mempertahankan kualitas yang unggul berkat pemantauan yang kuat dan proaktif dan pemutus sirkuit konstruksi sangat penting.

[ad_2]