JFROG menerbitkan solusi ujung ke ujung baru untuk mengembangkan dan menggunakan aplikasi AI bisnis yang mempertemukan tim pengembangan, ilmuwan data, dan insinyur pembelajaran otomatis dalam satu platform.

JFROG ML Memberikan pandangan holistik dari seluruh rantai pasokan perangkat lunak AI, paket perangkat lunak LLM, sehingga perusahaan dapat memastikan bahwa aplikasi AI mereka aman dengan cara yang sama seperti perangkat lunak tradisional mereka.

Ini memberikan analisis keamanan untuk model AI, yang telah dibuat secara internal atau berasal dari pihak ketiga.

Fitur utama lainnya termasuk pasokan sistem perekaman tunggal, artefak yang dapat direproduksi untuk semua model yang dibuat dalam platform, proses pengembangan dan penyebaran model yang disederhanakan, serta set data dan manajemen penyimpanan fungsional.

“Sementara permintaan aplikasi yang dipicu oleh AI terus tumbuh dengan cepat, hal yang sama berlaku untuk kekhawatiran tentang kemampuan untuk mengendalikan dan mengelola area baru ini di semua bidang – dari MLO ke keamanan ML. Faktanya, tim peneliti keamanan kami sendiri adalah orang pertama yang menemukan dan memperbaiki model ML ML baru di pelukan, “kata Alon Lev, wakil presiden dan manajer umum MLOPS di JFROG. “JFROG ML menggabungkan pengalaman pengguna yang lebih tinggi, sederhana, dan merepotkan untuk membawa model ke produksi, dikombinasikan dengan tingkat kepercayaan dan asal yang diharapkan perusahaan dari JFROG, yang memungkinkan pelanggan untuk mempercepat inisiatif AI mereka dengan percaya diri.”

JFrog Bergabung dengan wajah pelukan, nvidia

Perusahaan juga telah mengumumkan kemitraan baru dengan Hugging Face dan Nvidia. Sebagai bagian dari Menghadapi Kemitraan, model -model yang berlawanan dengan pelukan sekarang akan dipindai oleh JFROG dan akan menampilkan checkout “JFROG Certified” jika dianggap aman.

Menurut JFrog, pemindai modelnya melangkah lebih jauh dari pemindai lainnya, yang memungkinkannya untuk menghilangkan 96% dari positif palsu Diproduksi oleh pemindai lain pada model wajah yang dianut dan untuk mengidentifikasi model jahat yang tidak dilaporkan oleh pemindai lain.

“Sebagai platform kolaborasi utama untuk model AI, kami dengan senang hati memperdalam kemitraan kami dengan JFROG untuk menerapkan kapasitas digitalisasi berkualitas tinggi untuk model IA / ML kami dan untuk memberikan ketenangan pikiran yang lebih besar bagi pengembang yang berupaya membuat generasi berikutnya dari aplikasi propulsi AI,” kata Julien Chaumond, CTO memeluk wajah.

NVIDIA NIM Microservices juga sekarang diintegrasikan ke dalam platform JFROG, yang juga memungkinkan pengiriman model aman dengan memberikan pelanggan dengan keamanan kualitas bisnis, peningkatan visibilitas dan kontrol tata kelola.

“Kinerja dan keamanan sangat penting untuk penyebaran AI perusahaan yang sukses,” kata Pat Lee, wakil presiden kemitraan strategis bisnis di NVIDIA. “Dengan NVIDIA NIM diintegrasikan langsung ke dalam platform JFROG, pengembang dapat mempercepat adopsi AI dengan solusi ujung ke ujung yang terpadu untuk membangun, menggunakan dan mengelola agen AI produksi skala besar.”