KomprisePemimpin dalam manajemen data yang tidak terstruktur berfokus pada analitik, mengumumkan ketersediaan umum konsumsi yang cerdas. Yang baru Aliran kerja data yang cerdas Mesin konsumsi mempercepat pelestarian data lurus yang tidak terstruktur dalam silo penyimpanan yang berbeda untuk AI. Intelligent Komprise IA Ingest menstimulasi raja dengan menghilangkan kebisingan, risiko data dan tingginya biaya penggunaan data yang tidak terstruktur di saluran pipa Rag dan LLM.

Dalam yang baru -baru ini Survei Data dan Risiko Bisnis AI KomprisePara pemimpin TI telah mengutip konsumsi data baik yang tidak terstruktur untuk tata kelola data AI dan AI sebagai dua tantangan utama. AI dari AI media AI telah berevolusi menuju AI hati -hati di rangkaian komputer perusahaan, karena CIO menentukan cara menggunakan AI dengan aman dan menguntungkan dengan hasil spesifik yang diperhitungkan untuk kepemimpinan perusahaan.

Masalah utama dengan konsumsi data yang tidak terstruktur di AI

• Hasil suboptimal dari AI, RAG, LLM: Data tidak terstruktur tidak terorganisir, berisi sejumlah besar file yang tidak relevan, usang dan ganda. Ini mengurangi presisi, mengaitkan konteks jendela dan menambahkan latensi di saluran pipa AI. Studi menunjukkan Penurunan efisiensi 10% oleh 10.000 dokumen tambahan tidak terstruktur dalam angka -angka khas, menghasilkan hasil yang berkurang dan buruk.
• Biaya inferensi yang tinggi: Data tidak menarik yang tidak terstruktur yang tidak relevan limbah sumber daya pengolahan AI yang mahal, meningkatkan biaya, mengurangi presisi dan akhirnya mengikis AI. Biaya yang terdiri dari inferensi IA saat peningkatan terjadi untuk setiap prompt.
• Risiko Keselamatan Kebocoran Data Sensitif: Konsumsi data curah dapat menyebabkan paparan data sensitif secara tidak sengaja dalam alat AI, melanggar kerahasiaan, keamanan dan kebijakan kepatuhan.

Fitur utama dari Intelligent Komprise Ia Inegence

• Indeks File Global Kaya dalam Metadata: Komprise secara otomatis membangun metadata dan memberikan tampilan unik dari semua data file dalam perusahaan, dalam skala besar, sehingga Anda dapat menemukan data yang tepat untuk kasus penggunaan AI Anda dengan permintaan sederhana.
• Konservasi yang tepat merangsang keefektifan kain: tidak seperti ETL tradisional dan pendekatan konsumsi data yang menyediakan konektor untuk menyalin data secara membabi buta dari sumber, KOMPRISE menawarkan pendekatan bedah dengan filter kaya untuk menghilangkan data berkualitas rendah dan sensitif selama konsumsi.
• 2x Peningkatan Kinerja Konsumsi: KOMPRICE Kinerja ganda, dalam uji referensi dibandingkan dengan alat transfer data dari pemasok cloud besar. Hal ini dimungkinkan karena mesin transfer yang dirancang khusus yang meminimalkan biaya file umum untuk AI yang didukung oleh arsitektur paralel yang besar.
• Arsitektur Paralel Kinerja Tinggi: Arsitektur Grid Elastic Komprise diparalelkan dalam lapisan pada beberapa antarmuka jaringan, berbagi motor dan kumpulan threading. Ini memungkinkan solusi untuk mengindeks dan memperkaya metadata dengan cepat antara miliaran file dan memindahkan volume file besar ke berbagai alat dan layanan AI sesuai kebutuhan.
• PII Terpadu, Manajemen Data Sensitif: Komprise Memberikan Standar dan Kepribadian Klasifikasi data sensitif Karena itu Anda dapat mengurangi risiko bocor data sensitif dan pelanggaran kepatuhan.
• Audit Tata Kelola Data Otomatis: KOMPRISE secara otomatis memelihara trek audit untuk setiap alur kerja konsumsi untuk tata kelola dan audit data, mendokumentasikan siapa, apa, kapan dan garis garis data.

“Misi kami adalah membantu organisasi mengungkap gangguan data yang tidak terstruktur untuk mendapatkan keunggulan kompetitif terbesar dengan AI,” jelas Kumar K. Goswami, CEO Komprise. “Komprise Intelligent IA engest adalah perkembangan terakhir dari arus kerja data cerdas untuk menyelesaikan titik nyeri pelanggan yang kritis untuk menemukan dan secara efektif memindahkan data yang tepat ke AI.”

“Ketika organisasi mempercepat perjalanan mereka untuk menjadi data yang berfokus pada data, solusi DSMS berkembang menjadi platform pintar yang melakukan lebih dari sekadar mengelola penyimpanan,” menurut Gartner *. “Solusi modern dari layanan manajemen penyimpanan data (DSMS) sangat penting untuk inisiatif analisis komersial dan generasi (Genai), membantu perusahaan membuka kunci nilai data mereka dengan membuatnya lebih ditemukan, dikontekstualisasikan, dan dapat digunakan.”

Ekosistem mitra AI

Komprise mengaitkan dengan penyedia utama platform penyimpanan dan cloud sehingga Anda dapat dengan bebas memindahkan data Anda di tempat yang tepat pada waktu yang tepat. Komprise baru -baru ini menambahkan dua mitra ekosistem AI baru:

• NVIDIA: Pelanggan NVIDIA dapat menelan data yang tidak terstruktur yang tepat di NVIDIA GPU-Direct Storage dan Nvidia Nemo DataStores dan Secara otomatis mengelola siklus hidup data AI Penggunaan Komprise. Sebagai mitra NVIDIA Connect, Komprise berkolaborasi dengan NVIDIA untuk mengatur data yang tidak terstruktur yang siap untuk AI untuk pelatihan dan inferensi model. Pelajari lebih lanjut.
• Linux SUSE: Komprise memungkinkan peternak Susa pelanggan untuk membuat katalog data yang tidak terstruktur, profilnya dan menelan data yang tepat untuk dinaikkan untuk penggunaan AI. Kemitraan ini membantu kedua perusahaan untuk mengembangkan solusi bersama divalidasi untuk mengelola siklus hidup data dan data yang dipraktikkan oleh AI.