Protokol Agen Google's Agent2AGE menemukan rumah baru di Linux Foundation

Di KTT Open Source di Amerika Utara, itu pengumuman bahwa Google menyumbangkan protokol Agen2Agent (A2A) ke Linux Foundation.

Protokol A2A menawarkan cara standar untuk menghubungkan agen satu sama lain. Dengan cara ini, ia melengkapi protokol konteks model antropik (MCP), yang menyediakan cara untuk menghubungkan agen ke data dan aplikasi yang berbeda.

“Dengan mengandalkan keahlian internal Google dalam penskalaan sistem agensi, kami telah merancang protokol A2A untuk memenuhi tantangan yang telah kami identifikasi untuk menggunakan sistem skala besar dan multi-agen untuk pelanggan kami. A2A mengesahkan pengembang untuk membuat agen yang mampu terhubung dengan agen lain yang dibangun oleh Google di protokol dan menawarkan kepada pengguna untuk menggabungkan fleksibilitas A2A di A2.

OpenAI Menambahkan dalam Penelitian -Depth dan Webhooks ke API

Penambahan dalam penelitian -Depth akan memungkinkan pengembang untuk membangun agen penelitian yang menemukan, menganalisis, dan mensintesis data.

Webhooks juga telah ditambahkan, memungkinkan pengembang untuk menerima pemberitahuan untuk acara API seperti respons jadi, pekerjaan penyesuaian yang bagus dan banyak pekerjaan.

Selain itu, perusahaan menurunkan harga penelitian di web dan menambahkannya ke lebih banyak model. Biayanya $ 10 / 1.000 panggilan alat di alat O3, O3-Pro dan O4, dan $ 25 / $ 1K di GPT-4O dan GPT-4.1.

Antropik menambahkan kemungkinan hosting dan berbagi aplikasi Claude di platformnya

Mulai sekarang, pengembang tidak hanya dapat berinteraksi dengan Claude, tetapi juga menggunakannya untuk membangun, mengakomodasi dan berbagi kreasi mereka, menghilangkan kebutuhan untuk mengkhawatirkannya sendiri.

Pengguna akan mengotentikasi dengan akun Claude mereka sendiri, dan penggunaan API mereka akan dihitung terhadap langganan mereka alih -alih faktur pengembang aplikasi.

Kerangka Kerja Agen CLI Qodo Lance

Qodo, produsen platform pengkodean AI, hari ini mengumumkan rilis Qodo Gen CLI, seorang eksekutif agen yang memungkinkan pengembang untuk membuat, mempersonalisasikan, dan menggunakan agen pengkodean AI mereka sendiri.

Dengan bingkai, pembuatan agen dapat dilakukan dengan menulis file konfigurasi yang menambahkan agen AI otonom di seluruh siklus hidup pengembangan perangkat lunak, menurut pengumuman perusahaan.

Qodo dibangun untuk membantu pengembang menambahkan kapasitas pengkodean otonom ke aplikasi mereka tanpa memerlukan keahlian dalam sistem AI, yang dapat mengarah pada solusi yang disinkronkan dengan persyaratan organisasi, kata perusahaan. Dengan Qodo Gen CLI, pengembang dapat mendefinisikan agen yang dipersonalisasi dan alat apa yang dapat mereka akses, menentukan tindakan yang memicu agen, instruksi apa yang memandu perilaku mereka dan, pada akhirnya, apa yang seharusnya menjadi hasil mereka.

Warp 2.0 mengembangkan pengalaman terminal di lingkungan pengembangan agensi

Warp mengalami transformasi yang signifikan dengannya 2.0 PeluncuranPergi dari asal -usulnya sebagai emulator terminal dengan integrasi AI dalam lingkungan pengembangan agen (ADE).

Ini terdiri dari empat kapasitas utama: kode, agen, terminal dan drive. Setiap dari mereka dapat dimulai dari antarmuka utama, yang menerima perintah prompt dan terminal.

Produk-produk yang ada di pasaran saat ini, dari IADS hingga agen pengkodean CLI, semuanya kehilangan merek dengan mendukung alur kerja ini. Mereka pergi ke editor kode melalui panel diskusi dan menguburnya dalam aplikasi CLI. Yang diperlukan adalah produk asli dari agen kerja; sebuah prinsipal yang dirancang untuk pembuatan, multi-threading, manajemen agen dan kolaborasi manusia dalam permanen yang real CEO, CEO yang dirancang untuk CEO, multi-threading, agen manajemen dan kolaborasi manusia secara real permanen CEO yang real CEO, CEO, CEO, The Multi-Threading, Agen Management dan Human Collaboration dalam Permanen Real CEO, CEO, CEO, The Multi-Threading, Agen Management dan Human Collaboration secara real CEO dan CEO yang real CEO, CEO, CEO, The Multion

Mode agen untuk Gemini ditambahkan ke studio Android

Dengan Mode agenPengembang dapat menggambarkan tujuan yang kompleks, maka agen akan menawarkan rencana eksekusi, kemudian melakukan tugas.

Contoh tugas Mode agen dapat mengatasi pembuatan proyek dan perbaikan kesalahan, dengan ekstraksi rantai kode keras dan untuk memigrasi mereka ke thongs.xml, untuk menambahkan dukungan mode gelap ke aplikasi dan untuk mengimplementasikan layar baru dalam aplikasi dari tangkapan layar.

Para pengembang akan memiliki kemungkinan untuk memeriksa, menerima atau menolak salah satu perubahan yang diusulkan oleh agen, atau memintanya untuk mengulang komentar mereka. Ada juga fitur otomatis yang dapat diaktifkan untuk situasi ketika pengembang ingin dengan cepat mengulangi ide.

Vercel Agent diluncurkan dalam versi beta terbatas

Agen Vercel adalah asisten AI yang menganalisis data kinerja dan keamanan untuk aplikasi Vercel.

Ini dapat merangkum anomali, mengidentifikasi kemungkinan penyebab mendalam dan merekomendasikan tindakan koreksi di seluruh platform, dari manajemen aturan firewall untuk mengidentifikasi peluang optimasi.

Otomatisasi Pengujian Agen Tricentis

Ini adalah agen AI baru yang secara otomatis dapat menghasilkan kasus uji, mengambil keuntungan dari petunjuk teks serta eksekusi pengujian sebelumnya. Dia juga menggunakan teknologi Tricentis Vision AI untuk menafsirkan elemen visual pada platform dan cocok dengan Tricis Tosca.

Selain itu, perusahaan telah meluncurkan server MCP jarak jauh dan versi beta untuk kapasitasnya sebagai alur kerja AI yang memungkinkan komunikasi yang lebih baik antara agen dan manusia.

Baca pengumuman minggu lalu di sini.