[ad_1]

Karena program pembelajaran otomatis membutuhkan set data yang lebih berat untuk melatih dan meningkatkan, rutinitas pelatihan sentral tradisional menyerahkan persyaratan kerahasiaan, ketidakefektifan operasi dan meningkatkan skeptisisme konsumen. Informasi tentang tanggung jawab, seperti catatan medis atau riwayat pembayaran, tidak dapat dengan mudah dikumpulkan bersama di tempat karena pembatasan etis dan hukum.

Federated Learning (FL) memiliki respons yang berbeda. Daripada mengirimkan data ke model, ia mentransmisikan model ke data. Lembaga dan perangkat membentuk model lokal pada data mereka sendiri dan hanya menjadi pembaruan data, bukan data.

[ad_2]