Proyek Sumber Terbuka SD Times Minggu Ini: DataGradients

Proyek Sumber Terbuka SD Times Minggu Ini: DataGradients
[ad_1]

Deci, sebuah perusahaan pembelajaran mendalam yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengembangkan AI, baru-baru ini mengumumkan peluncurannya Gradien Data. Alat sumber terbuka ini dirancang untuk membuat profil kumpulan data visi komputer dan menemukan informasi penting.
Dalam visi komputer, keefektifan model AI sangat terkait dengan kualitas data pelatihan. Oleh karena itu, mengidentifikasi masalah apa pun dalam kumpulan data sangat penting karena tidak hanya membantu praktisi menghindari hambatan pelatihan, tetapi juga menyoroti alasan potensial untuk kinerja model yang buruk. , jelas Deci.
Menurut perusahaan, pemahaman lengkap tentang atribut kumpulan data dapat menyederhanakan keputusan penting seperti memilih model yang paling tepat, fungsi kerugian terbaik, dan metode pengoptimalan yang optimal.
“DataGradients memungkinkan data scientist untuk merampingkan pengembangan model dan proses pelatihan mereka, dengan visibilitas sebening kristal ke dalam data mereka. Dengan DataGradients, kami mempermudah penggalian wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan datanya, ”kata Yonatan Geifman, CEO dan salah satu pendiri Deci. “DataGradients menandai alat ketiga kami yang dirilis sebagai open source untuk kepentingan komunitas AI yang lebih luas, setelah peluncuran SuperGradients, perpustakaan pelatihan sumber terbuka dan gratis kami untuk model pembelajaran mendalam berdasarkan PyTorch, dan YOLO-NAS, dasar deteksi objek revolusioner kami model.
DataGradient memungkinkan ilmuwan data menganalisis integritas data mereka dengan cepat menggunakan satu baris kode. Alat ini dapat dengan cepat mengidentifikasi masalah seperti data yang rusak, perubahan distribusi antara set pelatihan dan pengujian, dan anotasi duplikat, antara lain.
Pengguna kemudian menerima wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang cara mengatasi masalah ini secara proaktif, membantu mereka merampingkan desain dan proses pelatihan model. Ini, pada gilirannya, memastikan kinerja optimal dan hasil yang andal.
Untuk mulai membuat profil data atau memulai model pelatihan, Anda dapat mengunjungi DataGradients di GitHub Deci menyetorkan.
[ad_2]