Sesuaikan peran tim dengan pengiriman perangkat lunak yang didukung AI
Sesuaikan peran tim dengan pengiriman perangkat lunak yang didukung AI
[ad_1]
Pengiriman perangkat lunak AI ada pada kita. Pembentukan informasi baru terkait AI gencar dilakukan.
Perusahaan SaaS, khususnya, berada di garis depan revolusi ini. Oleh karena itu, teknisi senior dan manajer produk kami harus siap menerima perubahan ini.
Hari-hari perencanaan manual dan pemilahan baris kode akan segera berakhir. Itu akan terjadi lebih cepat dari yang diharapkan. Kita sudah berada di era di mana mesin dapat mengoptimalkan dan membuat perangkat lunak. Apakah kita, sebagai sebuah industri, siap untuk transformasi ini?
Dalam artikel ini, saya akan berbicara tentang pemikiran saya tentang evolusi peran tim rekayasa perangkat lunak tradisional, kemunculan peran baru, dan beberapa ide untuk mempersiapkan organisasi Anda menghadapi proses pengembangan perangkat lunak yang didukung AI.
pengiriman perangkat lunak bertenaga AI
Dengan “pengiriman perangkat lunak AI”, saya secara khusus berbicara tentang mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan perangkat lunak untuk mengoptimalkan perencanaan, pengkodean, pengujian, dan penyebaran perangkat lunak.
Penggabungan AI dan rekayasa perangkat lunak ini memiliki potensi untuk merevolusi cara kami mengembangkan, mengirimkan, dan memelihara perangkat lunak.
Ini harus mempercepat siklus pengembangan, meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya.
Bagi mereka yang tidak mengadopsi cukup cepat, itu mungkin ciuman kematian.
Sebagai pemimpin di bidang kami masing-masing, kami adalah orang yang bertanggung jawab untuk tetap menjadi yang terdepan dan memastikan tim pengembangan perangkat lunak kami diperlengkapi untuk menavigasi perubahan besar ini.
Transformasi peran tradisional
Kami tahu kami harus beradaptasi.
Saya ingin memikirkan tentang beberapa peran kita yang paling umum dan bagaimana pengaruhnya terhadap AI.
Pertanyaan saya adalah, apa cara terbaik untuk memanfaatkan kemungkinan perubahan laut yang digerakkan oleh AI dan menjaga semuanya tetap pada jalurnya?
Insinyur perangkat lunak
Ini mencakup semua orang mulai dari teknisi QA hingga pengembang front-end Anda. Mengadopsi AI bukanlah pilihan bagi para insinyur. Mengetahui cara menggunakan AI untuk mendapatkan jawaban yang tepat dengan cepat, menulis kode dalam konteks yang tepat, dan mengotomatiskan tugas berulang sangat penting agar tim Anda tidak menjadi korban persaingan. Tugas pengambilan keputusan tingkat tinggi harus menjadi tugas mereka sehari-hari. Pada akhirnya, sangat mungkin untuk meningkatkan kinerja tim teknik.
Manajer/Pemilik Produk
Manajer proyek disertakan. Inovasi produk akan menjadi tugas kolaboratif berbasis AI. Anda akan ketinggalan jika tidak menggunakan alat bertenaga AI untuk lebih memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan, memprediksi tren pasar, dan membuat keputusan berdasarkan data.
Insinyur DevOps
Alat bertenaga AI akan menjadi andalan operasi DevOps. Kesenjangan antara kinerja DevOps yang dibantu manusia dan yang dibantu AI akan sangat besar. AI akan mendukung optimalisasi hampir setiap proses, mulai dari CI/CD hingga keamanan.
Pemimpin Tim / Manajer Teknis
Menjadi strategis AI akan menjadi pembeda kesuksesan bagi pemimpin teknologi. Tentu saja, tugas mereka adalah memahami AI. Ini juga akan melibatkan penyelarasan dan pengembangan filosofi perusahaan dalam menggunakan AI baik di hulu maupun hilir serta mengidentifikasi peluang dan risiko (termasuk perkembangan hukum). Mungkin yang paling penting, meningkatkan keterampilan dan melatih kembali orang sambil menanamkan budaya eksperimen dan inovasi akan sangat penting.
Hanya rasa. Tapi bagaimana dengan pemimpin?
Era manajer teknis dan produk senior yang memonopoli pengetahuan dan pengambilan keputusan semakin memudar, dan peran ini harus berkembang.
Menguasai teknologi AI dan mengintegrasikannya dengan mulus ke dalam proses pengembangan kini menjadi hal yang penting.
Manajer produk senior harus merangkul AI untuk membuat keputusan berdasarkan informasi dan mendapatkan wawasan yang sebelumnya tidak dapat diakses.
Ambil contoh manajer teknis senior di perusahaan SaaS yang telah menghabiskan waktu berjam-jam meninjau kode dan mengidentifikasi kemacetan. Alat analisis kode bertenaga AI telah mengotomatiskan proses ini, memungkinkan mereka untuk fokus pada perencanaan strategis dan pengembangan tim. Transisi dari pakar praktis menjadi pemimpin strategis ini, memanfaatkan AI untuk efisiensi dan produktivitas, mencontohkan perubahan yang diperlukan.
Kemampuan beradaptasi dan penerimaan perubahan sangat penting dalam lanskap pengiriman perangkat lunak berbasis AI ini. Manajer senior yang mematuhi praktik usang berisiko menjadi usang.
Mempersiapkan organisasi Anda untuk masa depan
Mengadopsi pengiriman perangkat lunak berbasis AI bukan hanya tentang menerapkan teknologi baru dan membentuk kembali peran tim, tetapi juga tentang menumbuhkan pola pikir inovasi dan kemampuan beradaptasi di seluruh organisasi Anda.
Berikut adalah daftar singkat hal-hal yang terlintas dalam pikiran…
Budaya adalah raja
Eksperimen dan pengambilan risiko terukur tidak akan terjadi tanpa dukungan dan persetujuan tingkat atas. Ini termasuk percakapan yang sehat tentang mengadopsi dan menerapkan AI.
Dorong adopsi yang aman
Berikan restu Anda – dan arahan yang jelas – kepada tim Anda untuk melengkapi diri mereka dengan keterampilan yang mereka butuhkan untuk mengadopsi AI secara efektif. Ciptakan ruang ini secara aktif dan buat orang-orang berbicara tentang pembelajaran mereka. Maju ke depan.
Mendorong kolaborasi lintas fungsi
Tim pengembangan perangkat lunak Anda kemungkinan berada di garis depan adopsi AI di organisasi Anda. Tetapi manfaatnya akan jauh melampaui tim teknik Anda. Berkolaborasilah dengan departemen lain untuk memastikan tim Anda yang lain, seperti pemasaran, penjualan, dan CX, tetap terdepan.
Kesimpulan
AI hadir untuk menentukan peran tim dalam industri perangkat lunak. Kita harus siap untuk beradaptasi dengan realitas baru ini, meraih peluang yang dihadirkannya, dan menghadapi tantangan yang ditimbulkannya.
Ketika kami berhasil, kami memanfaatkan keunggulan kompetitif yang dapat mendorong pertumbuhan eksponensial dan mendorong organisasi kami ke depan.
Jangan lewatkan kemajuan terbaru dalam AI yang mengubah rekayasa perangkat lunak.
Keluarkan potensi penuh AI untuk tim teknik Anda.
[ad_2]