Dua database utama biasanya digunakan untuk menyimpan data numerik: SQL dan NoSQL. Dari insinyur dan pembuat keputusan TI hingga analis, semua orang akrab dengan basis data relasional dan non-relasional. Kedua metode tersebut digunakan untuk menyimpan data secara efisien, tetapi keduanya berbeda dalam struktur, hubungan, skalabilitas, bahasa, dan dukungannya.

Namun, keragaman dan kedalaman sistem basis data di dunia saat ini bisa sangat memusingkan. Dengan meningkatnya jumlah data yang tidak terstruktur, kekuatan pemrosesan, ketersediaan penyimpanan, dan persyaratan analitik yang berubah telah memicu minat pada teknologi yang berbeda.

NoSQL adalah alternatif untuk sistem manajemen basis data relasional tradisional.

Oleh karena itu, penting untuk mengetahui secara detail bagaimana NoSQL berbeda dari SQL. Inilah alasan mengapa kami menulis blog ini hari ini.

Mari pelajari tentang setiap tipe database, apa kesamaan dan perbedaannya, dan cara mengetahui tipe database mana yang tepat untuk aplikasi Anda.

Tentang SQL dan NoSQL

SQL

SQL adalah singkatan dari Structured Query Language. Ini adalah bahasa pemrograman untuk pengguna teknis dan non-teknis untuk menanyakan, mengontrol, dan memodifikasi data dalam database relasional. Ini menggunakan model relasional yang terorganisir dengan baik dalam kolom dan baris dan bekerja sangat baik dengan data terstruktur yang terdefinisi dengan baik seperti di mana ada hubungan antara entitas yang berbeda.

Dalam database SQL, tabel dihubungkan dengan kunci asing dan mengembangkan hubungan antara tabel dan bidang, misalnya karyawan dan departemen.

Selain itu, database SQL dapat diskalakan secara vertikal yang berarti seseorang dapat menambah beban dengan menambahkan lebih banyak komponen penyimpanan seperti RAM atau SSD.

Fungsi SQL:

• Pemulihan Basis Data
• Dapat melakukan query database.
• Masukkan catatan ke dalam database.
• Hapus record dari database.
• Dapat mengatur izin pada tabel dan tampilan.
• Dapat membuat tabel baru dalam database.
• Bisa juga membuat stored procedure.

NoSQL

Basis data NoSQL adalah basis data non-relasional, karenanya “Tidak” pada namanya; itu juga didefinisikan sebagai “Bukan hanya SQL”.

Tapi tunggu dulu, bukan berarti sistemnya tidak menggunakan SQL. Non-relasional menyiratkan bahwa mereka dapat menyimpan data dengan cara selain hubungan tabular. Basis data SQL digunakan untuk data terstruktur sedangkan NoSQL cocok untuk data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur.

Dengan demikian, NoSQL tidak mengikuti skema yang kaku dan memiliki struktur yang lebih fleksibel untuk mengakomodasi tipe data yang berbeda.

Selain itu, database NoSQL menggunakan bahasa kueri yang berbeda; terkadang mereka bahkan tidak memiliki bahasa kueri.

Basis data NoSQL bekerja sangat baik dengan data tidak terstruktur dan bebas skema. Mereka menggunakan model data non-tabular berbasis dokumen atau grafik.

SQL vs. NoSQL: Fitur Utama

SQL

• Memberikan kemampuan kinerja tinggi
• Ini sangat kompatibel dengan semua jenis RDBMS, seperti MySQL, SQL Server, Oracle Database, MS Access, dll.
• Menyediakan skalabilitas vertikal
• Kelola transaksi besar secara efisien.
• Memberikan langkah-langkah keamanan yang kuat seperti skema kaku, konsistensi data, integritas data, dan pembaruan rutin.
• Ideal untuk semua jenis organisasi.
• Mudah dipelajari dan dikelola.
• Ini adalah bahasa pemrograman sumber terbuka.
• SQL mendukung bahasa definisi data dan bahasa manipulasi data untuk kueri basis data.

NoSQL

• Ini lebih terukur daripada sistem manajemen basis data lainnya.
• Ini tanpa skema, yang berarti Anda tidak perlu menentukan skema sebelum menyimpan data dalam sistem.
• NoSQL juga memudahkan untuk mendistribusikan data ke beberapa perangkat.
• Dengan database NoSQL, Anda tidak memerlukan normalisasi data.
• Ini memiliki API sederhana untuk antarmuka pengguna yang sederhana.
• Hal baiknya adalah dapat menyimpan data yang tidak terstruktur, semi-terstruktur, dan terstruktur.

SQL vs NoSQL: perbedaan utama

Mari kita sampai pada intinya; basis data mana yang harus dipilih?

Untuk memutuskan database mana yang akan dipilih, Anda perlu mengetahui perbedaan utama di antara keduanya. Ini akan membuat segalanya sedikit lebih jelas dan juga memudahkan Anda untuk memilih.

Jadi di sini kita akan menggunakan lima poin praktis untuk membedakan SQL dari NoSQL.

1. Bahasa

SQL sangat tua, sehingga dapat dikenali, didokumentasikan dengan baik, dan digunakan secara luas. Serbaguna, aman digunakan, dan cocok untuk kueri kompleks. Tetapi SQL juga mencegah penggunanya bekerja dalam skema tabel yang telah ditentukan sebelumnya.

Namun, database NoSQL memungkinkan representasi struktur alternatif bersebelahan, mendorong fleksibilitas yang lebih besar. NoSQL kurang menekankan perencanaan dan memberikan kebebasan untuk menambahkan atribut dan bidang baru, serta kemungkinan beragam sintaks dalam database.

Sebagai sebuah kelompok, bahasa NoSQL tidak memiliki antarmuka standar yang ditawarkan oleh SQL, sehingga di NoSQL menjadi sulit untuk mengeksekusi kueri yang lebih kompleks.

Saat menanyakan basis data relasional, kemahiran dalam satu bahasa diterjemahkan menjadi kemahiran dalam bahasa lain. Selain itu, ada sangat sedikit konsistensi antara bahasa NoSQL, karena mereka memiliki beragam teknologi yang tidak terkait. Berbagai database NoSQL memiliki bahasa manipulasi data unik yang terikat oleh struktur dan kemampuan tertentu.

2. Skalabilitas

Basis data SQL dapat diskalakan secara vertikal, sedangkan basis data NoSQL menggunakan arsitektur primer-sekunder, sehingga skalanya baik secara horizontal.

“Dapat diskalakan secara vertikal” berarti Anda dapat memaksimalkan beban pada satu server dengan meningkatkan hal-hal seperti RAM, CPU, atau SSD.

Dalam kasus NoSQL, Anda perlu mengelola lalu lintas dengan sharding atau sharding database NoSQL Anda.

Jadi ini seperti menambahkan lebih banyak blok ke blok yang sudah ditumpuk daripada menambahkan lebih banyak blok ke lingkungan sekitar. Ini membuat NoSQL lebih besar dan lebih kuat, menjadikannya pilihan yang lebih disukai untuk kumpulan data yang lebih besar.

3. Struktur

Skema database SQL selalu menggambarkan data tabular relasional dengan aturan konsistensi dan integritas. Mereka berisi tabel dengan kolom dan baris, dan kuncinya memiliki hubungan logis yang erat.

Meskipun NoSQL tidak mengikuti format ini, ia memiliki empat kategori besar, yaitu berorientasi kolom, nilai kunci, dokumen, dan grafik.

4. Properti

SQL dan NoSQL mematuhi aturan yang berbeda untuk menyelesaikan transaksi. Basis data SQL mengikuti properti ACID (atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan), sedangkan basis data NoSQL mengikuti teorema CAP (konsistensi, ketersediaan, dan toleransi partisi).

5. Dukungan dan Komunitas

Selama 40 tahun, Database SQL telah berisi komunitas besar, basis kode yang stabil, dan standar yang terbukti. Banyak contoh diposting online dan para ahli tersedia untuk membantu mereka yang baru dalam pemrograman data relasional.

Teknologi NoSQL diadopsi dengan cepat, tetapi komunitasnya lebih kecil. Bahasa SQL dikaitkan dengan vendor besar, sedangkan NoSQL mendapat manfaat dari sistem terbuka.

Kapan menggunakan SQL

SQL adalah pilihan terbaik saat bekerja dengan data terkait. Database relasional efisien, fleksibel, dan mudah diakses dari aplikasi apa pun. Saat pengguna memperbarui catatan tertentu, setiap instance database disegarkan secara otomatis dan informasi ini diberikan secara real time. Ini dapat dianggap sebagai salah satu keuntungan dari database relasional.

Anda dapat dengan mudah mengelola informasi dalam jumlah besar dengan SQL dan database relasional dan mengizinkan akses fleksibel ke data satu kali alih-alih memodifikasi banyak file. Ini sangat ideal untuk mengevaluasi integritas data.

Perusahaan besar seperti Uber, Netflix, dan Airbnb menggunakan SQL. Bahkan organisasi besar seperti Google dan Amazon telah membangun sistem basis data mereka sendiri menggunakan SQL untuk membuat kueri dan menganalisis data.

Kapan menggunakan NoSQL

NoSQL dianggap baik ketika ketersediaan data besar yang cepat lebih penting. Ini juga dapat digunakan saat bisnis ingin berkembang karena persyaratan yang berubah.

Either way, NoSQL mudah digunakan, fleksibel, dan menawarkan kinerja yang baik.

Saat berhadapan dengan kumpulan data besar atau model data fleksibel, gunakan NoSQL. Untuk sejumlah besar data tidak terstruktur dan basis data dokumen (seperti CouchDB, MongoDB, dan Amazon DocumentDB), NoSQL adalah pilihan yang baik.

Basis data NoSQL dapat diskalakan dan memungkinkan penskalaan horizontal. Cassandra adalah salah satu database NoSQL yang dikembangkan oleh Facebook; itu menangani sejumlah besar data yang tersebar di server yang berbeda tanpa satu titik kegagalan pun.

Selain Facebook, Amazon, Google, dan Netflix menggunakan sistem NoSQL untuk kumpulan data mereka yang besar.