Apa yang dimaksud dengan tata kelola data dan bagaimana glosarium, katalog, dan garis keturunan memperkuatnya?

Tata kelola data adalah kerangka kerja yang dikembangkan melalui kolaborasi individu dengan berbagai peran dan tanggung jawab. Kerangka kerja ini bertujuan untuk menetapkan proses, kebijakan, prosedur, standar dan ukuran yang membantu organisasi mencapai tujuannya. Tujuan-tujuan ini termasuk menyediakan data yang andal untuk operasi bisnis, menentukan tanggung jawab dan wewenang, mengembangkan analisis yang akurat untuk mengevaluasi kinerja, memenuhi persyaratan peraturan, melindungi data, memastikan privasi data, dan dukungan untuk siklus hidup manajemen data.

Di bidang tata kelola data, glosarium bisnis, katalog data, dan penelusuran data sangat penting untuk mengelola data dalam suatu organisasi secara efektif. Seiring dengan meningkatnya volume data, pencarian informasi yang tepat menjadi semakin sulit. Pada saat yang sama, terdapat lebih banyak peraturan dan regulasi dibandingkan sebelumnya. Berikut ini ikhtisar singkat masing-masing:

1. Apa yang dimaksud dengan glosarium bisnis?

A glosarium bisnis adalah platform yang membantu mengidentifikasi istilah, definisi, konsep, dan metrik penting secara konsisten untuk memastikan pemahaman universal di seluruh organisasi.

Glosarium bisnis sangat penting dalam tata kelola data karena memastikan definisi istilah bisnis yang terstandarisasi. Hal ini memungkinkan komunikasi yang jelas dan penggunaan data yang konsisten di seluruh organisasi. Hal ini membantu menghindari salah tafsir, meningkatkan kualitas data, meningkatkan kepercayaan terhadap data, dan memfasilitasi kepatuhan terhadap peraturan. Dengan memberikan pemahaman umum tentang istilah-istilah terkait data, hal ini juga memfasilitasi kolaborasi, pengambilan keputusan yang efektif, dan integrasi data yang lebih lancar di seluruh tim. Tanpa glosarium, organisasi berisiko mengalami kebingungan, pengukuran yang tidak konsisten, dan ketidakpatuhan terhadap peraturan data.

Komponen utama glosarium bisnis adalah sebagai berikut:

1. Kondisi komersial: Pastikan konsistensi dalam penggunaan istilah bisnis umum dan hilangkan kebingungan antar tim
2. Definisi standar: Memberikan definisi yang mudah dipahami bagi pemangku kepentingan teknis dan non-teknis untuk istilah umum
3. Tanggung jawab atas data: Identifikasi siapa yang memiliki dan mengelola persyaratan dan data bisnis tertentu
4. Memetakan glosarium ke elemen data: Memetakan istilah bisnis ke setiap metadata elemen data teknis, yang merupakan bagian dari aset data berbeda, sehingga produsen dan konsumen data memiliki pandangan yang jelas tentang penggunaan data.

Contoh glosarium bisnis disajikan pada tabel di bawah ini:

2. Apa yang dimaksud dengan katalog data?

A katalog data adalah inventaris terstruktur dari aset data organisasi, yang membantu pengguna menemukan, mengelola, dan menggunakan data secara efektif. Katalog ini dapat dibuat menggunakan alat pihak ketiga atau dikembangkan di dalam organisasi.

Katalog data penting untuk tata kelola data karena menyediakan inventaris aset data yang terorganisir. Hal ini memudahkan pengguna untuk menemukan, mengakses, dan memahami data di seluruh organisasi. Katalog menangkap metadata, melacak penelusuran data, dan mendukung klasifikasi, meningkatkan transparansi dan kepercayaan data. Ini menawarkan antarmuka pencarian, meningkatkan aksesibilitas data, mengurangi duplikasi dan mendukung kepatuhan dengan memastikan kebijakan tata kelola dipatuhi. Tanpa katalog, data menjadi sulit ditemukan dan dikelola, sehingga menyebabkan inefisiensi, penggunaan yang tidak konsisten, dan potensi masalah kepatuhan.

Komponen utama katalog data adalah:

1. Repositori metadata: Menangkap metadata struktur organisasi, domain, dan aset data seperti metadata teknis (misalnya jenis penyimpanan data, tingkat kualitas data seperti perunggu, perak, dan emas, skema, format) dan metadata bisnis (misalnya kepemilikan, definisi)
2. Penemuan data: Memungkinkan pengguna mencari kumpulan data dan aset di berbagai departemen
3. Klasifikasi dan penandaan: Memungkinkan Anda mengklasifikasikan data berdasarkan alasan privasi dan keamanan serta memberi label untuk navigasi yang mudah.
4. Integrasi dengan tata kelola: Memfasilitasi penegakan kebijakan tata kelola data dengan mendokumentasikan akses, penggunaan, dan kepatuhan data

Contoh katalog data ditunjukkan di bawah ini:

3. Apa yang dimaksud dengan ketertelusuran data?

Silsilah data melacak aliran data dari sumber hingga transformasi dan penggunaan, membantu memahami pembuatan, modifikasi, dan penggunaan data. Hal ini menjamin kualitas data, kepatuhan, dan dampak transformasi pada analisis.

Mengapa silsilah data penting?

Ekosistem data modern adalah jaringan sistem dan proses kompleks yang memerlukan alat tata kelola khusus agar navigasi berhasil. Tanpa ketertelusuran data, konsekuensinya bisa sangat besar. Berikut adalah beberapa masalah utama yang timbul akibat kurangnya ketertelusuran data:

1. Kurangnya kepercayaan terhadap produk data: Pengguna semakin tidak tertarik dengan produk data karena kurangnya kemampuan penelusuran yang tepat berarti tidak ada bukti keasliannya.
2. Masalah kualitas data yang sedang berlangsung: Tanpa kemampuan menelusuri asal dan aliran data, peningkatan kualitasnya akan sulit dilakukan. Oleh karena itu, kurangnya garis keturunan menyebabkan masalah kualitas data yang terus-menerus.
3. Kepatuhan terhadap peraturan: Peraturan privasi data hanyalah salah satu aspek dari banyak undang-undang kepatuhan yang memengaruhi bisnis di semua industri. Auditor memerlukan bukti ketertelusuran data untuk memastikan pengelolaan data yang tepat oleh pengguna.

Manfaat silsilah data

Silsilah data memberikan manfaat utama berikut:

• Visibilitas ke dalam aliran data memberikan pemahaman lengkap tentang bagaimana data ditransmisikan, dimodifikasi, dan digunakan di seluruh organisasi.
• Fitur kemampuan audit dan kepatuhan memastikan pelacakan sumber data dan perubahan yang cermat untuk mematuhi persyaratan peraturan.
• Analisis dampak memungkinkan pengguna untuk mengevaluasi potensi konsekuensi dari perubahan data.
• Peningkatan kepercayaan data memungkinkan pemangku kepentingan memercayai data dengan mengetahui asal dan pemrosesannya.

Contoh katalog data ditunjukkan di bawah ini:

Alat populer

Beberapa perusahaan terpopuler yang mendukung glosarium bisnis, katalog data, dan penelusuran data adalah:

Kesimpulan

Berikut adalah kesimpulan utama dari artikel ini:

• Glosarium bisnis memastikan bahwa istilah dan konsep yang digunakan dalam data didefinisikan dengan baik dan dipahami di seluruh organisasi.
• Katalog data memungkinkan penemuan, akses, dan tata kelola aset data dengan mudah.
• Silsilah data memberikan transparansi di seluruh siklus hidup data, mendorong kepatuhan, audit, dan kepercayaan terhadap kualitas data.

Ketiga alat ini bekerja sama untuk meningkatkan kualitas data, kepatuhan, transparansi, dan efisiensi operasional berdasarkan praktik tata kelola data yang kuat.